PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 21 | nr 279 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 226--234
Tytuł artykułu

Modelowanie upadłości przedsiębiorstw oparte na próbach niezbilansowanych

Warianty tytułu
Modeling Corporate Bankruptcy Based on Unbalanced Samples
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest ocena dokładności wybranych metod w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. Jako metody wielowymiarowej analizy statystycznej wykorzystane zostały: drzewa klasyfikacyjne oraz analiza dyskryminacyjna. Artykuł jest kontynuacją badań autorki nad modelami upadłości przedsiębiorstw, które dotyczyły prób zbilansowanych, czyli takich, gdzie proporcja pomiędzy bankrutami a niebankrutami wynosi 1:1.Tym razem wyniki prognozowania zostały oparte na próbach niezbilansowanych. W badaniu wykorzystano dane o przedsiębiorstwach zamieszczone w bazie Emerging Markets Information Service (EMIS). Każde przedsiębiorstwo zostało opisane za pomocą zmiennych diagnostycznych w postaci wskaźników finansowych.(abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this article is to assess the efficiency of selected methods of multivariate statistical analysis in predicting bankruptcy of enterprises. The results of the classification of methods: classification trees and discriminate analysis, were compared. This article is a continuation of the author's research on models of corporate bankruptcy, which involved sample balanced, i.e. those where the ratio between the bankrupt and no-bankrupt is 1:1. Forecasting results was that time based on unbalanced samples. Each company was described by means of diagnostic variables used as financial ratios. Analysis' data were collected on the basis of information located in the database of Emerging Markets Information Service (EMIS).(original abstract)
Twórcy
  • Politechnika Białostocka
Bibliografia
  • Gajdka J., Stos D., Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw, [w:] Restrukturyzacja w procesie przekształceń i rozwoju przedsiębiorstw, red. Borowiecki R., Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1996.
  • Gruszyński M., Modele mikroekonometrii w analizie i prognozowaniu zagrożenia finansowego przedsiębiorstw, Zeszyty Polskiej Akademii Nauki, nr 34, Warszawa, luty 2003.
  • Hołda A., Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej ZH, "Rachunkowość", nr 5, 2001.
  • Dębkowska K., Modelowanie upadłości przedsiębiorstw przy wykorzystaniu metod dyskryminacji i regresji, [w:] Taksonomia 19, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowanie, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012.
  • Hadasik D., Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Zeszyt 153, Poznań 1998.
  • Mączyńska E., Zawadzki M., W poszukiwaniu strategicznych przewag konkurencyjnych, L. Czarnota i M. Moszkowicz red., Politechnika Częstochowska, Częstochowa 2003.
  • Michaluk K., Wyniki badań nad metodami przewidywania zagrożenia upadłością w warunkach polskich, "Firma i Rynek", nr 1/2, 2001.
  • Pogodzińska M., Sojak S., Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw, [w:] AUNC, Ekonomia XXV, Zeszyt 299, Toruń 1995.
  • Prusak B., Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw, Difin, Warszawa 2005.
  • Raport Coface nt. upadłości firm w Polsce w 2011 roku, Warszawa 2.01.2012.
  • Wędzki D., Logitowy model upadłości dla gospodarki polskiej - wnioski z badań, [w:] Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Finansowanie przedsiębiorstw w UE, t. I, red. D. Zarzecki, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171267617

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.