Rozkład Lambda-Tukey'a i próba jego zastosowania

• Autorzy: Czesław Domański

Warianty tytułu

Lambda-Tukey Distribution and Application Attempt

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiony będzie rozkład Lambda-Tukey'a z czterema parametrami, pozwalający na prezentację wielu różnorodnych kształtów krzywych. Zamieszczono także fragmenty tablic wartości parametrów opracowane dla tego rozkładu, które ułatwiają szacowanie jego parametrów. Do innych ważnych zastosowań prezentowanego rozkładu należy generowanie liczb losowych dla badań symulacyjnych oraz analiz Monte Carlo sprawdzających odporność procedur statystycznych (fragment tekstu)

EN

In the article the generalized Lambda-Tukey distribution was presented with the following four parameters of: location, scale, skewness and kurtosis. The distribution presented, due to its high flexibility is widely applied, especially when empirical distributions are sophisticated and do not show desired accordance with known classical theoretical distributions. The examples presented on the fitting of the DAX index distribution to the four parameter Tukey distribution turn out to be better than the ones for the beta distribution. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka gospodarcza; Wnioskowanie statystyczne; Metody statystyczne

EN

Economic statistics; Inferential statistics; Statistical methods

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 152 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych
• Strony: 20--31

Twórcy

autor

Czesław Domański

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Burr I.W. (1973): Parameters for a General System of Distributions to Match a Grid of 3 α and 4 α . Comm. Statist., 2,1-21.
• Chalabi Y., Scott D.J., Wuertz D. (2012): An Asymmetry-Steepness Parameterization of the Generalized Lambda Distribution, http://mpra.ub.uni-muenchen.de/37814.
• D'Addaro R. (1949): Ricerche sulla curva dei redditi. "Giornale degli Economisti e Annali di Economia", 8, s. 91-114.
• Domański Cz., Pruska K. (2000): Nieklasyczne metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Edgeworth F.Y. (1898): On the Representation of Statistics by Mathematical Formule. "Journal of the Royal Statistical Society", 1, s. 670-700.
• Hahn G.J., Shapiro S.S. (1967): Statistical Models in Engineering. John Wiley & Sons, New York.
• Johnson N.L. (1949): Systems of Frequency Curves Generated by Methods of Translation, "Biometrika" 44, s. 147-176
• Pearson K. (1894): Contributions to the Mathematical Theory of Evolution. Transactions of the Royal Society, 184. W: K. Pearson (1948), s. 1-40.
• Pearson K. (1895): Contributions to the Mathematical Theory of Evolution. II Skew Variation in Homogeneous Material Philosophical, 186. W: K. Pearson (1948): s. 41-112.
• Pearson K. (1948): Karl Pearson's Early Statistical Papers. Cambridge University Press.
• Ramberg J.S., Schmeister B.W. (1974): An Approximate Method for Generating Asymmetric Random Variables. Canon. ACM, 17, s. 78-82.
• Ramberg J.S., Tadikamalla P.R., Dudewicz E.J., Mykytka E.F., (1979): A Probability Distribution and its Uses in Fitting Data. "Technometries 21", No. 2, s. 201-214.
• Tarsitano A. (2010): Comparing Estimation Methods for the FPLD. "Journal Probability and Statistics", Vol. 1, No. 1, s. 1-16.
• Tukey J.W. (1960): The Practical Relationship Between the Common Transformations of Percentages of Counts and of Amounts. Technical Report 36, Statistical Techniques Research Group, Princeton University.