Zróżnicowanie kondycji finansowej gospodarstw rolnych wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz w krajach Unii Europejskiej

• Autorzy: Anna Bieniasz , Zbigniew Gołaś , Aleksandra Łuczak

Warianty tytułu

Diversity of the Financial Condition of Farms Specialising in Sheep and Goat Husbandry in the European Union Countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Głównym celem artykułu jest określenie zróżnicowania kondycji finansowej gospodarstw wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz na podstawie europejskiego systemu danych rachunkowych gospodarstw rolnych FADN. Kondycję finansową gospodarstw scharakteryzowano z perspektywy płynności finansowej, zadłużenia, produktywności i rentowności oraz miary syntetycznej oszacowanej metodą TOPSIS. Uzyskane wyniki wskazują, że najsłabszą kondycją finansową cechowały się gospodarstwa na Litwie, w Holandii, Finlandii, Francji oraz na Węgrzech. Generalnie niska ocena kondycji finansowej gospodarstw w tych krajach wynika z większego ryzyka płynności finansowej, niższego stopnia wypłacalności oraz niskiej rentowności. Z kolei wysoką efektywnością wyróżniały się gospodarstwa w Austrii, Wielkiej Brytanii, Grecji, Włoszech oraz Hiszpanii. Wysoka ogólna ocena kondycji finansowej gospodarstw w tych krajach wynika przede wszystkim z bezpiecznego poziomu zadłużenia, wysokiej produktywności oraz z wysokiej rentowności. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents the results of the analysis of the financial condition of farms specializing in breeding sheep and goats. The analysis is based on the European System of Farm Accountancy Data Network (FADN). The financial condition of farms was analyzed in the perspective of liquidity, debt, profitability, productivity and synthetic measure estimated with use of TOPSIS method. The results indicate that the weakest financial condition was characteristic for farms in Lithuania, Netherlands, Finland, France and Hungary. Generally low evaluation of farms' financial condition in these countries is due to greater liquidity risk, the lower degree of solvency and low profitability. The high efficiency of the farm stand out in Austria, Great Britain, Greece, Italy and Spain. High overall assessment of the financial situation of farms in these countries is mainly due to a safe level of debt, high productivity and high profitability. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarstwa rolne; Płynność finansowa; Rachunkowość rolna; Metoda TOPSIS

EN

Arable farm; Financial liquidity; Agricultural accountancy; Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

• Czasopismo: Roczniki Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich
• Rocznik: 2013
• Tom: 100
• Numer: z. 1
• Strony: 168--181

Twórcy

autor

Anna Bieniasz

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

autor

Zbigniew Gołaś

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

autor

Aleksandra Łuczak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Bibliografia

• Baourakis G., Doumpos M., Kalogeras N., Zopounidis C. 2002: Multicriteria analysis and assessment of financial viability of agribusinesses. The case of marketing co-operatives and juice-producing companies, "Agribusiness", 18(4), s. 543-558.
• Behzadian M., Khanmohammadi O.S., Yazdani M., Ignatius J. 2012: A state-of the-art survey of TOPSIS applications, "Expert Systems with Applications", 39, s. 13051-13069.
• Brigham E. F. 1996: Podstawy zarządzania finansami, PWE, Warszawa.
• Castel J.M., Mena Y., Delgado-Pert´ıñez M., Camúñez J., Basulto J., Caravaca F., Guzmán-Guerrero J.L., Alcalde M.J. 2003: Characterization of semi-extensive goat production systems in southern Spain, "Small Ruminant Research", 47, s. 133-143.
• Deng H., Yeh C-H, Willis R.J. 2000: Inter-company comparison using modified TOPSIS with objective weights, "Computers & Operations Research", 27, 10, s. 963-973.
• Diakoulaki D., Mavrotas G., Papayannakis L. 1995: Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method, "Computers & Operations Research", 27, s. 963-973.
• FADN. Farm Accountancy Data Network, http://ec.europa.eu/agriculture/rica/.
• Gaspar P., Escribano M., Mes´ıas F.J., Rodriguez de Ledesmab A., Pulido F. 2008: Sheep farms in the Spanish rangelands (dehesas): Typologies according to livestock management and economic indicators, "Small Ruminant Research", 74, s. 52-63.
• Hwang C.L., Yoon K. 1981: Multiple attribute decision making. Methods and applications, Springer, Berlin.
• Kalogeras N., Baourakis, G., Zopounidis C., Van Dijk G. 2005: Evaluating the financial performance of agri-food firms: A multicriteria decision-aid approach, "Journal of Food Engineering", 70, s. 365-371.
• Klepacki B. 2006: Polityka strukturalna Unii Europejskiej jako element łagodzenia dysproporcji regionalnych, [w] Regionalne zróżnicowanie produkcji rolniczej w Polsce, IUNG-PIW, Raport 3, Puławy, s. 19-31.
• Köbrich C., Rehman T., Khan M. 2003: Typification of farming systems for constructing representative farm models; two ilustrations of the application of multi-variate analyses in Chile and Pakistan, "Agricultural Systems", 76, s. 141-157.
• Łuczak A., Wysocki F. 2005: Zastosowanie metod klasyfikacji typologicznej i planowania scenariuszowego do programowania rozwoju obszarów wiejskich, Wydawnictwo AR w Poznaniu, Poznań.
• Milán M.J., Arnalte E., Caja G. 2003: Economic profitability and typology of Ripollesa breed sheep farms in Spain, "Small Ruminant Research", 49, s. 97-105.
• Moyer, R.C., McGuigan J.R., Kretlow W.J. 2005: Contemporary financial management, 10th Edition, South-Western College Publishing, New York.
• Poczta W., Średzińska J., Ziemińska A. 2010: Diversification of UE agricultural holdings' financial and income situation in selected types of farming, "Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej", 82, s. 127-138.
• Toro-Mujica P., García A., Gómez-Castro A., Perea J., Rodríguez-Estévez V., Angón E., Barba C. 2011: Organic dairy sheep farms in south-central Spain: Typologies according to livestock management and economic variables, "Small Ruminant Research", 104, s. 28-36.
• Wang T., Lee H.D. 2009: Developing a fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights, "Expert Systems with Applications", 36, 5, s. 8980-8985.
• Wang Y.M., Luo Y. 2010: Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making, "Mathematical and Computer Modelling", 51, 1-2, s. 1-12.
• Weston J.F., Brigham E.F. 1993: Essentials of managerial finance, 10th Edition, India, Southwest Press.
• Wysocki F. 2010: Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.
• Wysocki F., Łuczak A. 2004: Próba pomiaru poziomu rozwoju produkcyjno-ekonomicznego rolnictwa na przykładzie województwa wielkopolskiego, "Roczniki Naukowe SERiA", t. VI, z. 5, s. 117-123.