Przestrzenne i przestrzenno-czasowe tendencje i zależności PKB w wybranych krajach europejskich w latach 2001-2009

• Autorzy: Joanna Górna , Karolina Górna

Warianty tytułu

Spatial and Spatio-Temporal Tendencies and Dependence of GDP in Selected European Countries in the Years 2001-2009

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest: po pierwsze, zbadanie przestrzennych tendencji i zależności PKB per capita w wybranych krajach europejskich w okresie przed i po wstąpieniu do UE oraz rozważenie tendencji i zależności przestrzenno-czasowych, po drugie zaś, analiza (3-konwergencji w kontekście powiązań przestrzennych regionów NUTS-2 badanych krajów w okresie 2001-2009. Przedmiotem analizy są zmiany w PKB per capita jako jednej z najważniejszych zmiennych charakteryzujących wzrost gospodarczy. Wyższy poziom dochodu pozwala zaspokajać wszelkie potrzeby w większym stopniu. Wobec tego PKB per capita może być także dobrym przybliżeniem poziomu rozwoju. (fragment tekstu)

EN

The paper presents the analysis of per capita GDP in the area of eight European countries in the period before and after their accession to the European Union. They are: the Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovakia and Slovenia. In particular, the spatial and spatio-temporal tendencies of GDP and the dependence among the values of per capita GDP across the established regions according to the European classification system NUTS-2 are considered. The changes in time of the dependence are analyzed as well. In the investigation the ideas of spatial and spatio-temporal trends and spatial autocorrelation were used. Additionally some econometric space-time autoregressive model was specified and verified. The concept of P-convergence of NUTS-2 regions of the investigated countries in the context of spatial connections was analyzed. The data relating to the established regions was taken from the database released by Eurostat. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Produkt krajowy brutto (PKB); Analiza przestrzenna; Analiza ekonometryczna

EN

Gross domestic product (GDP); Spatial analysis; Econometric analysis

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2013
• Tom: 293 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne
• Strony: 143--154

Twórcy

autor

Joanna Górna

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Karolina Górna

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Dordrecht, Kluwer Academic Publishers.
• Arbia G. (2006), Spatial Econometrics. Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer-Verlag Berlin Haidelberg.
• Bivand S.R., Pebesma E.J., Gómez-Rubio V. (2008), Applied Spatial Data Analysis with R, Springer Science+Busines Media, LLC.
• Bode E., Rey S.J.(2006),77;e spatial dimension of economic growth and convergence. Papers in Regional Science, 85 (2), s. 171-176.
• Domański R. (2002), Gospodarka przestrzenna, Wydawnictwo Naukowe PWN.
• LeSage J., Pace R. K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, Champion & Hałl/CRC, New York.
• Rey S.J., Le Galio J. (2009), Spatial analysis of economic convergence, (w:) T.C. Mills, K. Patterson (eds.), Palgrave Handbook of Econometrics, Volume II: Applied Econometrics. Palgrave MacMillan, New York, s. 1251-1290.
• Schabenberger O., Gotway A.C. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Champion & Hall/CRC, New York.
• Suchecki B. (red.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Szulc E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych, Wydawnictwo UMK, Toruń.
• Szulc E. (2009), Modeling of Dynamie Spatial Processes, (w:) Dynamie Econometric Models, Nicolaus Copernicus University, vol. 9, Wydawnictwo UMK, Toruń.