Analiza porównawcza procedur do budowy drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych w komercyjnych pakietach statystycznych

• Autorzy: Eugeniusz Gatnar

Warianty tytułu

Comparison of Classification and Regression Tree Building Procedures Added to Commercial Statistical Packages

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Poddano analizie najpopularniejsze pakiety statystyczne posiadające procedury do budowy drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, pracujące w systemie Windows i dostępne w Polsce. (fragment tekstu)

EN

This paper presents comparison analysis of classification and regression tree building procedures that have been recently added to the most popular commercial statistical packages: AnswerTree developed by SPSS Inc., Statistica 5.5 Developed by StatSoft and S-Plus developed by MathSosft. Two groups of properties have been analysed: metodological (tree construction, variable selection, estimation of error rates, determining the right size of a tree, etc.) and user-oriented (graphics, interface, etc.). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Drzewa klasyfikacyjne; Analiza porównawcza; Pakiet statystyczny

EN

Classification trees; Comparative analysis; Statistical package

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2001
• Tom: 8
• Numer: nr 906 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania
• Strony: 44--53

Twórcy

autor

Eugeniusz Gatnar

Bibliografia

• AnswerTree 2.0. User's Guide. SPSS Inc, Chicago 1998.
• Biggs D., de Yille B., Suen E. (1991): A Method of Choosing Multiway Partitions for Classification and Decision Trees. "Journal of Applied Statistics" 18, s. 49-62.
• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984): Classification and. Regression Trees. CRC Press, Wadsworth.
• Clark L.A., Pregibon D. (1993): Tree-Based Models. W: Statistical Models in S, s. 377-419, (J.M. Chambers, T.J. Hastie, Eds.), Chapman & Hall, New York.
• Fisher R.A. (1936): The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. "Annals of Eugenics" Vol. 7, s. 179-188.
• Gatnar E. (1998): Symboliczne metody klasyfikacji danych. PWN, Warszawa.
• Gatnar E. (1999a): Metody wyboru cech w nieparametrycznej analizie dyskryminacyjnej. Taksonomia nr 6, Prace Naukowe nr 817, Akademia Ekonomiczna, Wrocław, s. 182-188.
• Gatnar E. (1999b): Drzewa klasyfikacyjne - nieparametryczna metoda dyskryminacji obiektów. "Badania Operacyjne i Decyzje" nr 1, s. 1-15.
• Gatnar E. (2000), Problemy dyskretyzacji zmiennych w nieparametrycznej analizie dyskryminacyjnej. Taksonomia nr 7, Prace Naukowe nr 874, Akademia Ekonomiczna, Wrocław, s. 190-198.
• Hastie T., Tibshirani R. (1997): Multivariate Discriminant Analysis. Maszynopis powielony, AT&T Bell Laboratories, Murray Hill.
• Kass G.V. (1980): An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. "Applied Statistics" 29, s. 119-127.
• Loh W.-Y., Shih Y.-S. (1997): Split Selection Methods for Classification Trees. "Statistica Sinica" 7, s. 815-840.
• Mola F. (1998): Classification and Regression Tree Software and. New Developments. Proceedings of the IFCS Conference "Classification and Data Analysis", Rome.
• Quinlan J.R. (1993): C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann, San Mateo.
• S-PLUS 2000, Guide to Statistics. MathSoft Inc., Seattle 1999.
• Statistica for Windows PL 5.5. StatSoft Polska, Kraków 1999.
• Therneau T.M., Atkinson E.J. (1997): An Introduction to Recursive Partitioning Using the RPART Routines. Mayo Foundation, Rochester.
• Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Venables W.N., Ripley B.D. (1997): Modern Applied Statistics with S-PLUS. Springer, New York.