Zastosowanie algorytmu VEGA do wyznaczania poziomu zamówień na materiały w przedsiębiorstwie górniczym

• Autorzy: Katarzyna Jakowska-Suwalska , Adam Sojda

Warianty tytułu

Use of Vega Algorithm to Determine the Level of Orders for Materials in the Mining Enterprise

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Działalność wydobywcza w kopalni węgla kamiennego związana jest z prowadzeniem prac w warunkach charakteryzujących się zmiennością losową. Struktura geologiczna górotworu nie jest do końca zbadana, zatem nie jest możliwe dokładne określenie zapotrzebowania na materiały. Zmiany w strukturze geologicznej mogą powodować zmiany o charakterze ilościowym, konieczność zwiększenia zapotrzebowania na dany materiał, np. zmniejszenie odstępów pomiędzy poszczególnymi odrzwiami obudowy do zabudowy chodnika, ale może również wymusić zmianę typu obudowy na mocniejszą. Przeprowadzane badania potwierdzają losowy charakter zużycia materiałów w kopalni węgla kamiennego. Planowanie zapotrzebowania materiałowego powinno z jednej strony uwzględniać ten specyficzny aspekt działalności przedsiębiorstwa, z drugiej racjonalna i ekonomicznie uzasadniona działalność gospodarcza powinna minimalizować koszty zakupu materiałów.(fragment tekstu)

EN

This paper presents an application of multiobjective nonlinear problems, to assist in planning the size of the demand for materials in the coal mine. To solve the problem proposed genetic algorithm VEGA (Vector Evaluated called Genetic Algorithm)in multicriteria optimization. For example, some materials used in the production process, and shows the application of the algorithm chosen by the decision maker a set of Pareto sub-optimal Solutions.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Algorytmy; Górnictwo węgla kamiennego; Zaopatrzenie materiałowe

EN

Algorithms; Hard bituminous coal mining; Material supply

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 163 Modelowanie preferencji a ryzyko '13
• Strony: 131--144

Twórcy

autor

Katarzyna Jakowska-Suwalska

• Politechnika Śląska

autor

Adam Sojda

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• Ameljańczyk A.: Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania. Ossolineum, Wrocław 1984.
• Branke J., Deb K., Miettinen K., Słowiński R.: Multiobjective Optimalization - Interactive and Evolutionery Approaches Lecture Notes in Computer Science. Springer- -Verlag, Berlin-Heidelberg 2008.
• Multiple Criteria Decision Analysis. State of the art Surveys. Red. J. Figueira, S. Greco, M. Ehrgott. Springer Science, 2005.
• Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1998.
• Jakowska-Suwalska K., Sojda A., Wolny M.: Statystyczna analiza zapotrzebowania na krążniki w grupie kopalń węgla kamiennego. Materiały konferencji Górnictwo Zrównoważonego Rozwoju 2011. Gliwice 2011.
• Jakowska-Suwalska K., Sojda A., Wolny M.: Wspomaganie planowania wielkości zamówień w kopalni węgla kamiennego za pomocą modelu wielokryterialnego przy ograniczeniach kosztowych. Materiały konferencji Górnictwo Zrównoważonego Rozwoju 2011. Gliwice 2011.
• Konarzewska-Gubała E.: Programowanie przy wielorakości celów. PWN, Warszawa 1980.
• Kukuła K.: Metoda unitaryzacji zerowej. PWN, Warszawa 2000.
• Miettinen K.: Nonlinear Multiobjective Optimization. Kluwer Academic Publishers, Boston 1998.
• Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996.
• Nowak M.: Interaktywne wielokryterialne wspomaganie decyzji w warunkach ryzyka. Metody i zastosowania. Akademia Ekonomiczna, Katowice 2008.
• Ogryczak W.: Wielokryterialna optymalizacja liniowa i dyskretna. Uniwersytet Warszawski, Warszawa 1997.
• Roy B., Bouyssou D.: Aide Multicritere a la Decision: Methodes et Cas. Economica, Paris 1993.
• Schaffer J.D.: Some Experiments in Machine Learning Using Vector Evaluated Genetic Algorithms. PhD Dissertation. Vandrbilt University, Nashville 1984.
• Wolny M., Jakowska-Suwalska K., Sojda A.: Analiza dostaw kleju poliuretanowego w grupie kopalń węgla kamiennego. Materiały konferencji Górnictwo Zrównoważonego Rozwoju 2011. Gliwice 2011.