PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | nr 2(34) Zastosowanie metod ilościowych w naukach ekonomicznych | 295--306
Tytuł artykułu

Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej i sieci neuronowych do oceny możliwości sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Application of Discrimination Analysis and Neural Networks in the Process of Assessment of Possibilities of Selling Real Estates
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono zastosowanie analizy dyskryminacyjnej oraz narzędzi sztucznych sieci neuronowych do oceny możliwości sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych. Autor podjął próbę zastosowania oraz porównania metody zaliczanej do kategorii statystycznych metod wielowymiarowych (analiza dyskryminacyjna) z metodą bazującą na zastosowaniu sztucznej inteligencji (sieci neuronowe). Celem zastosowania wybranych metod było sprawdzenie ich zdolności dyskryminacyjnych w procesie klasyfikacji nieruchomości mieszkaniowych. Klasyfikacji do dwóch rozłącznych grup, tj. grupy mieszkań rokujących na sprzedaż w określonym czasie oraz grupy mieszkań niedających szans na sprzedaż. Poprawnie przygotowane modele analityczne bazujące na analizie dyskryminacyjnej oraz sieciach neuronowych mogą wpłynąć na poprawę konkurencyjności przedsiębiorstw działających w obszarze rynku nieruchomości, zwłaszcza w czasie globalnego kryzysu gospodarczego.
EN
The article presents the possibilities of application of method of discrimination analysis and tools of artificial neuron networks in the process of assessment of possibilities of selling real estates. The author attempts to compare method classified as multidimensional statistical method (discrimination analysis) and the method based on artificial intelligence (neuron networks). The main purpose of this article is to focus on the potential possibilities of a precise time determination needed to sell a given real estate, which is characterized by a defined set of parameters (i.e. price, internal area, number of rooms, etc.). Appropriately-prepared analytical models based on discrimination analysis and neuron networks are a key determinant influencing improvement of competitiveness of companies, especially in the time of global economic crisis.(original abstract)
Twórcy
autor
  • Politechnika Opolska
Bibliografia
  • Adamska M., Diagnoza czynników warunkujących rozwój małych i średnich przedsiębiorstw, w: Od naukowej inspiracji do innowacji w przedsiębiorstwie. Praktyczna aplikacja wiedzy Asystentów innowacji, red. M. Szewczuk-Stępień, M. Adamska, Instytut Trwałego Rozwoju, Opole 2013.
  • Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, WN PWN, Warszawa 2000.
  • Mach Ł., Aproksymacja zjawisk rynkowych narzędziem wspomagającym podejmowana decyzji, t. 2, red. R. Knosala, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2009.
  • Mach Ł., Modelowame logitowe narzędziem wspomagającym podejmowame decyzji na rynku meruchomości mieszkamowych, w: Prognozowame w zarządzaniu firmą, red. P. Dittmann, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu" 2010.
  • Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • Panek T., Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Wyd. Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa 2009.
  • Stanisz A., Przystępny kurs statystyk/ z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny, t. 3, Analizy wielowymiarowe, Statsoft, Kraków 2007.
  • Witkowska, D., Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne, Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171273813

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.