PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2001 | 8 | nr 915 Zastosowania metod ilościowych | 241--257
Tytuł artykułu

Zastosowanie systemów rozmytych w zarządzaniu

Autorzy
Warianty tytułu
Applications of Fuzzy Systems in Management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W niniejszym artykule skupiamy się na jednym ze sposobów modelowania systemów ekspertowych - logice rozmytej. Metoda ta łączy zalety konwencjonalnych systemów regułowych oraz sieci neuronowych, dodając do tego pewne pozytywne cechy charakterystyczne tylko dla niej. Przedstawiamy możliwe zastosowania logiki rozmytej oraz omawiamy w ogromnym skrócie sposób budowy systemów rozmytych. Nie jest celem artykułu polemika na temat, która z metod jest lepsza - odpowiedź aa to pytanie jest uzależniona od podejmowanego probierni! oraz od przyjętych kryteriów - tak to zazwyczaj bywa. Pewne porównania będą siłą rzeczy wartościowały różne metody sztucznej inteligencji, jednakże jedynie w obrębie wybranych kryteriów. (fragment tekstu)
EN
In the article, advantages and disadvantages of fuzzy logic for building decision support systems for management are described. To illustrate the usefulness of this AI tool, some interesting applications of fuzzy systems in business and management are presented e.g. automatic fraud detection, building media plans or detecting illegal manipulation of a stock-exchange. Finally, very briefly the way of building fuzzy decision support system is described with some comparisons to other Ai techniques. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Bole L., Borodziewicz W., Wójcik M.: Podstawy przetwarzania informacji niepewnej i niepełnej. Warszawa: PWN 1991.
  • Cen Shu-Jen, Hwang Chin-Lai: Fuzzy Multiple Attribute Decision Making. Springer-Verlag Germany 1992.
  • Gupta M.M., Yamakawa T.: Fuzzy Logic in Knowledge-Based Systems, Decision and Control. Amsterdam: North-Holland/Else vier Science Publishers B.V. 1988.
  • Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 1999.
  • Ziemba E.: Weryfikacja modeli i bazy wiedzy w systemie wspomagania zarządzania ryzykiem kredytowym. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 850. Wrocław: Wyd. AE 2000.
  • Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. Warszawa: PWN 1986.
  • Choralas D.N.: Financial Models and Simulation. London: 1995.
  • Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: PWN 1997.
  • Fuzzy Application Library: Quality Control. http://www.fuzzytech.com/e/e_ft4s3.html
  • Nauck D., Kruse R.: Haw the Learning of Rule Weights Affects the Interpretability of Fuzzy Systems. IEEE International Conference on Fuzzy Systems 1998. Anchorage, AK, s. 1235-1240.
  • Fuzzy Application Library: Evaluating Slots for TV Commercials, http://www.fuzzytech.eom/e/e_ft4bbi0.html.
  • Fuzzy Application Library: Fraud Detection, http://www.fazzytech.eom/e/e_ft4bf5.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171273865

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.