Warianty tytułu
Fuzzy Decision Trees as a Tool of Agricultural Projects Risk Management
Języki publikacji
Abstrakty
Ryzyko projektowe może być definiowane w różny sposób. W niniejszym artykule będziemy stosować dwie różne definicje1 wzajemnie się uzupełniające. Po pierwsze, ryzyko będzie rozumiane jako możliwe zdarzenie, które jeśli wystąpi, to swoim wystąpieniem może spowodować, że po zrealizowaniu projektu jego data zakończenia, koszt lub produkt końcowy nie będą zgodne z planem, a odchylenia od planu w przynajmniej jednym z tych trzech aspektów będą trudne lub niemożliwe do zaakceptowania2. Tak rozumiane ryzyko może mieć różne atrybuty, w niniejszym artykule uwzględniane będą dwa podstawowe: prawdopodobieństwo wystąpienia i konsekwencje danego ryzyka, w przypadku gdyby wystąpiło. Przy takiej definicji ryzyka uzasadnione jest używanie tego słowa w liczbie mnogiej.(fragment tekstu)
On the basis of interviews with persons managing Polish agricultural companies it was found out that, in spite of the fact that risk is often taken into account in the agricultural activity, no risk management methods are used in agricultural projects (i.e. projects realized by agricultural companies). Thus in the paper a proposal is presented of using in agricultural project risk management a system based on fuzzy decision trees, put forward earlier by the authors for Polish self government units. In the paper the main traits of the system as well as selected steps of an experiment of the system application conducted in one of Polish agricultural companies are described.(original abstract)
Rocznik
Strony
301--315
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
- Chong Y.Y., Brown E.M.: Zarządzanie ryzykiem projektu. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2001.
- Courtot H.: La gestion des risques dans les projets. Economica, Paryż 1998.
- Hillson D.: Managing Risk in Projects. Bower Publishing, 2009.
- Kuchta D., Ptaszyńska E.: The Concept of System Supporting Risk Management In European Projects. Information Systems Architecture and Technology. Eds. L. Borzemski, A. Grzech, J. Świątek, Z. Wilimowska. Politechnika Wrocławska, Wrocław 2011.
- Kuchta D., Ptaszyńska E.: Zarządzanie ryzykiem poprzez uczenie się w projektach europejskich. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '10. Red. T. Trzaskalik. Akademia Ekonomiczna, Katowice 2010.
- Luu V.T., Kim S.Y., Tuan N.V., Ogunlana S.O.: Quantifying Schedule Risk in Construction Projects Using Bayesian Belief Network. "International Journal of Project Management" 2009, Vol. 27(1).
- Ossa de la L., Gámez J.A., Puerta J.M.: Learning Weighted Linguistic Fuzzy Rules by Using Specifically-tailored Hybrid Estimation of Distribution Algorithms. "International Journal of Approximate Reasoning" 2009, Vol. 50(3).
- Pritchard C.L.: Zarządzanie ryzykiem w projektach. Teoria i praktyka. WIG-Press, Warszawa 2001.
- Ptaszyńska E.: Metoda zarządzania ryzykiem projektów. Wrocław 2012.
- Ptaszyńska E., Kuchta D.: Wykorzystanie procesu uczenia się w zarządzaniu ryzykiem projektów rolnych. przyjęte do druku w Wyższa Szkoła Oficerska, Wrocław 2013.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171273999