Ocena możliwości uzupełnienia danych BAEL informacjami ze źródeł administracyjnych w celu dokładniejszej analizy danych o bezrobociu

• Autorzy: Filip Borowicz

Warianty tytułu

Assessing the Possibility of Supplementing the Polish LFS Data with Register Records for More Detailed Unemployment Data Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Skuteczność przeciwdziałania bezrobociu jest uwarunkowana między innymi wiarygodną analizą czynników wpływających na czas trwania bezrobocia. W sondażowych badaniach rynku pracy poziom braków odpowiedzi jest niejednokrotnie wysoki. Ponadto badania takie są narażone na "wyczerpywanie się" danych, ponieważ część jednostek rezygnuje z udziału w trakcie cyklu badawczego. Niekompletność próby nie zawsze skutkuje obciążonością wnioskowania statystycznego. Zależy to w szczególności od wpływu posiadania zatrudnienia na prawdopodobieństwo odmowy i jest to tzw. efekt przyczynowy [van den Berg i in. 2006]. W pracy omawia się wybrane badania obciążoności spowodowanej absencją respondentów, wykorzystujące dane ankietowe uzupełnione informacjami administracyjnymi, oraz rozważa się możliwość jednoczesnego wykorzystania danych zbieranych przez GUS i urzędy pracy.(abstrakt oryginalny)

EN

Effective unemployment prevention is conditioned by reliable recognition and analysis of factors affecting the duration of unemployment. The quality of such an analysis, in case of survey studies, depends on the unbiasedness of a random sample. In social studies, where the absence of randomly selected individuals may be very high, the condition is practically never satisfied. Large scale studies of economic activity such as Polish LFS (BAEL) are additionally affected by data attrition. Random sample incompleteness does not have to result in an biased analysis if so called causality effect [van den Berg et al. 2006] is absent - employment does not affect the chance of initial non-response and attrition. One way to assess the size of bias due to non-response and attrition is using combined survey-register data. This paper discusses the possibility of combining the Polish LFS data with register records.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych; Bezrobocie; Czas trwania bezrobocia

EN

Data analysis; Unemployment; Unemployment duration

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 309 Społeczno-gospodarcze aspekty statystyki
• Strony: 19--26

Twórcy

autor

Filip Borowicz

• Uniwersytet Wrocławski

Bibliografia

• Aktywność ekonomiczna ludności polski - I kwartał 2012, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2012.
• Bednarski T., Borowicz F., Analysis of non-response causality in labor market surveys, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 253, Łódź 2010, ss. 217-224.
• Bednarski T., On Robust Causality Nonresponse Testing in Duration Studies under the Cox Model, Statistical Papers, DOI 10.1007/s00362-013-0523-0, 2013.
• Gołata E., Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Prace Habilitacyjne nr 11, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2004.
• Góra M., Sztanderska U., Wprowadzenie do analizy lokalnego rynku pracy - Przewodnik, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa 2006.
• Groves R., Nonresponse Rates and Nonresponse Bias in Household, Surveys Public Opinion Quarterly, Vol. 70, No. 5, Special Issue 2006, ss. 646-675.
• Handbook on measuring the economically active population and related characteristics in population censuses, United Nations, New York 2009.
• Hussmanns R., Mehran F., Vijay V., Surveys of economically active population, employment, unemployment and underemployment: An ILO manual on concepts and methods (1990 Edition), International Labour Office, Geneva 1990.
• Labour force survey in the acceding countries Methods and definitions - 2002, Office for Official Publications of the European Communities, Eurostat, Luxembourg 2004.
• Labour force survey in the EU, candidate and EFTA countries Main characteristics of national surveys, Publications Office of the European Union, Eurostat, Luxembourg 2012.
• Little R., Rubin D., Statistical Analysis with Missing Data, 2nd Edition, Wiley Series in Probability and Statistics, New York 2002.
• Liwiński J., Sztanderska U., Analiza sytuacji na wybranych powiatowych rynkach pracy oraz stworzenie metodologii badania lokalnego rynku pracy w Polsce - Raport końcowy, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa 2006.
• O'Muircheartaigh C., Campanelli P., A Multilevel exploration of the role of interviewers in survey nonresponse, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), Vol. 162 Issue 3, 1999, ss. 437-446.
• Project Reference Volume, EURAREA Consortium, 2004.
• Pyy-Martikainen M., Rendtel U., Assessing the impact of initial nonresponse and attrition in the analysis of unemployment duration with panel surveys, Advances in Statistical Analysis, Vol. 92, 2008, ss. 297-318.
• Romeo C., Measuring information loss due to inconsistencies in duration data from longitudinal surveys, Journal of Econometrics, Vol. 78, Issue 2, 1997, ss. 159-177.
• Van den Berg G., Lindeboom M., Dolton P., Survey nonresponse and the duration of unemployment, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), Vol. 169, Number 3, 2006, ss. 585-604.
• Van den Berg G., Lindeboom M., Ridder G., Attrition in longitudinal panel data and the empirical analysis of dynamic labour market behaviour, Journal of Applied Econometrics, Vol. 9, 1994, ss. 421-435.