Problemy skalowania funkcji użyteczności w zagadnieniach wspomagania zarządzania kapitałami z uwzględnieniem ryzyka

• Autorzy: Lech Kruś
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Praca dotyczy zagadnień konstrukcji komputerowych systemów wspomagania analizy decyzyjnej z uwzględnieniem ryzyka. Proponuje się budowę odpowiednich systemów komputerowych wspomagających analizę problemów zarządzania kapitałami, z wykorzystaniem metodologii funkcji użyteczności. Zakłada się, że funkcja użyteczności stanowi tylko pewien przybliżony opis relacji preferencji decydenta. Zakłada się również, że preferencje decydenta mogą się zmieniać w trakcie analizy decyzyjnej. Proponuje się iteracyjną procedurę wyznaczania subiektywnych parametrów funkcji użyteczności. W kolejnych iteracjach wyznaczane są i poprawiane wartości tych parametrów na podstawie informacji uzyskiwanych od decydenta w interakcji z systemem komputerowym. Rozwiązywane są w tym celu odpowiednie problemy optymalizacji. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Komputerowe wspomaganie decyzji; Systemy wspomagania decyzji; Funkcja użyteczności; Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka

EN

Computer aided decision making; Decision Support Systems (DSS); Utility functions; Decision making under conditions of risk

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2006
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '06
• Strony: 21--37

Twórcy

autor

Lech Kruś

• Polska Akademia Nauk

Bibliografia

• Banek T., Kulikowski R. (2003). Management of Intellectual Capital. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Sci. Tech., 51, 2.
• Burnham K., Anderson D.R. (1998). Model Selection and Multimodel Inference, Springer.
• Francis J.C. (1991). Investments - Analysis and Management. McGraw-Hill, New York.
• Keeney R., Raiffa H. (1976). Decisions with Multiple Objectives. John Wiley & Sons, New York.
• Kruś L. (2003). Analiza finansowania przedsięwzięć innowacyjnych. [w:] Modelowanie preferencji a ryzyko '03. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice.
• Kruś L. (2004). Analiza współpracy we wspólnych przedsięwzięciach innowacyjnych. [w:] Badania operacyjne i systemowe, 2004. Podejmowanie decyzji. Podstawy metodyczne i zastosowania. EXIT, Warszawa.
• Kruś L. (2004). A Computer Based System Supporting Analysis of Cooperative Strategies. [w:] Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC 2004. Eds. L. Rutkowski, J. Siekmann, R. Tadeusiewicz, L. Zadeh. Lecture Notes in Computer Science, Springer.
• Kulikowski R. (2002). URS methodology - a Tool for Stimulation of Economic Growth by Innovations. Bulletin of Polisth Academy of Sciences, Sci. Tech. Vol., 50, 1.
• Kulikowski R. (2002). Wspomaganie zarządzania przez maksymalizację użyteczności w granicach dopuszczalnego ryzyka. XIV Krajowa Konferencja Automatyki, 24-27 VI.
• Kulikowski R. (2003). Acceleration of Economic Growth by Technological Change and Knowledge Management. Bulletin of Polish Academy of Sciences, Sci. Tech., 51, 3.
• Kulikowski R. (2004). Risk and Utility of Sustainable Development. [w:] Eds. P. Grzegorzewski, M. Krawczak, S. Zadrożny. Soft Computing - Tools, Techniques and Application.
• Kulikowski R. (2004). Management Support by Knowledge Using the Concept of Utility of Sustainable Development. [w:] Proceedings of the 15th International Conference on Systems Science, Wrocław.
• Kulikowski R. (2003). On General Theory of Risk Management and Decision Support Systems. Bull, of Polish Academy of Sciences, Sci. Tech. Vol., 51, 3.
• Kulikowski R. (2005). Wspomaganie zarządzania kapitałami z uwzględnieniem ryzyka. Artykuł zgłoszony na konferencję MPAR 2005.
• Ogryczak W. (2002). Multiple Criteria Optimization and Decisions under Risk. Control and Cybernetics, 31, 4.
• Von Neumann J., Morgenstern O. (1953). Theory of Games and Economic Behaviour. Princeton University. Press.
• Savage L.J. (1954). The Foundations of Statistics. Wiley, New York.
• Tversky A., Kahneman O. (1981). The Framing of Decisions and the Psychology of Choice. Science, 211, 453-480.