Warianty tytułu
The Application of Harmonic Models in Forecasting Based on High Frequency Time Series in Condition of Lack of Full Information
Języki publikacji
Abstrakty
Praca poświęcona jest modelowaniu i prognozowaniu zmiennych o złożonych wahaniach cyklicznych z wykorzystaniem modeli szeregu czasowego. W modelach tych wahania o cyklu rocznym, tygodniowym i dobowym opisywane są za pomocą statystycznie istotnych składowych sinuso- i kosinusoidalnych. Rozważania o charakterze teoretycznym zilustrowane zostały przykładem empirycznym dotyczącym prognozowania inter- i ekstrapolacyjnego zapotrzebowania na moc energetyczną w okresach półgodzinnych dla wybranego wariantu luk niesystematycznych.(abstrakt oryginalny)
This paper is devoted to application time series models to modeling and forecasting of variables with compound cyclical fluctuations. In this models, year, week and daily frequencies are described by statistical significant sine and cosine components. Theoretical consideration is illustrated by an empirical example, in which inter- and extrapolative forecasting of demand for electricity in half-hour periods with selected variant of nonsystematic gaps is presented(original abstract)
Rocznik
Strony
261--277
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
- Kufel T., Ekonometryczna analiza cykliczności procesów gospodarczych o wysokiej częstotliwości obserwacji, Wydawnictwo Naukowe UMK w Toruniu, Toruń 2010.
- Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., Modelowanie i prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w mikroskali, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 165, Wrocław 2011a, s.152-161.
- Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., Zastosowanie modelowania ekonometrycznego w prognozowaniu brakujących danych w szeregach o wysokiej częstotliwości, Ekonometria = Econometrics, Nr 34, Wrocław 2011b, s. 303-313.
- Zawadzki J. (red), Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171275435