Modelowanie procesów przywództwa w ujęciu systemów złożonych

• Autorzy: Agnieszka Kowalska-Styczeń

Warianty tytułu

Modeling of Leadership in Terms of Complex Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach organizacji coraz bardziej popularna staje się teoria złożonego przywództwa (complex lidership theory). W tej perspektywie rola liderów jest rozpatrywana jako zespół interakcji "agentów" w sieciach "agentów", a interakcje te mają głównie charakter nieformalny. Celem artykułu jest zbadanie procesu przywództwa w tym złożonym kontekście. Badania przeprowadzono za pomocą modelu agentowego wykorzystującego działania dwuwymiarowego automatu komórkowego, ponieważ jest to narzędzie w naturalny sposób przystosowane do badania złożonych systemów i procesów. Wykorzystano mechanizm przekazywania informacji word of mouth (w-o-m), dlatego że w prezentowanym podejściu do przywództwa ważną rolę odgrywają sieci bezpośrednich kontaktów poszczególnych członków organizacji. Ponadto do symulacji wprowadza się liderów, którzy w zdecydowany sposób wpływają na członków organizacji, nie mając jednocześnie nadzorującego stanowiska, a jedynie autorytet wśród kolegów/pracowników. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów potwierdzają użyteczność zaproponowanego modelu w badaniu i analizie procesu przywództwa. (abstrakt oryginalny)

EN

In the organization research, Leadership Complex Theory is becoming more and more popular. In this perspective, the role of the leader is viewed as a set of interacting agents in the agents networks, and these interactions are largely informal. The purpose of this article is to examine the process of leadership in such a complex context. In the study, an agent model based on the two-dimensional cellular automaton was used, because it is a tool, which is naturally adapted for testing complex systems and processes. The mechanism of information transmission 'word of mouth' (w-o-m) was used, because in the presented approach to leadership, an important role is played by the direct contacts network of individual members of the organization. Furthermore, the model also contain the leaders, who have a strong impact on the organization members, wherein, they do not have a supervisory position, but only authority among colleagues/employees. The results of these experiments confirm the usefulness of the proposed model in the study and analysis of the leadership process. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przywództwo; Symulacja

EN

Leadership; Simulation

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 5 (CD)
• Strony: 90--95

Twórcy

autor

Agnieszka Kowalska-Styczeń

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Burkhart R. (1996), The SWARM Simulator: Applications in Science and Business. Embracing Complexity: Exploring the Application of Complex Adaptive Systems to Business, Ernst & Young Center for Business Innovation, Cambridge MA.
• 2. Burt R.S. (2007), Secondhand Brokerage: Evidence on the Importance of Local Structure for Managers, Bankers, and Analysts, Academy of Management Journal, no. 50 (1).
• 3. Burt R.S. (2004), Structural Holes and Good Ideas, American Journal of Sociology, no. 110.
• 4. Davis J.P., Eisenhardt K.M., Bingham C.B. (2007), Developing Theory through Simulation Methods, Academy of Management Review, no. 32 (2).
• 5. DeRue D.S. (2011), Adaptive Leadership Theory: Leading and Following as a Complex Adaptive Process, Research in Organizational Behavior, no. 31.
• 6. Fioretti G. (2012), Agent-Based Simulation Models in Organization Science, Organizational Research Methods, no. 16 (2).
• 7. Goldenberg J., Efroni S. (2001), Using Cellular Automata Modeling of the Emergence of Innovations, Technological Forecasting and Social Change, no. 68 (3).
• 8. Hazy J. (2007), Computer Models of Leadership: Foundations for a New Discipline or Meaningless Diversion?, The Leadership Quarterly, no. 18 (4).
• 9. Hazy J.K., Silberstang J. (2009), Leadership within Emergent Events in Complex Systems: Micro-Enactments and the Mechanisms of Organisational Learning And Change, International Journal of Learning and Change, no. 3 (3).
• 10. Ibarra H. (1993), Network Centrality, Power, and Innovation Involvement: Determinants of Technical and Administrative Roles, Academy of Management Journal, no. 36.
• 11. Johannessen S., Stacey R.D. (2005), Technology as Social Object: a Complex Responsive Processes Perspective, w: Experiencing Emergence in Organisations: Local Interaction and the Emergence of Global Pattern, ed. R.D. Stacey, Routledge, London.
• 12. Kowalska-Styczeń A. (2012), A Cellular Based Model as a Tool of the Organizational Culture Change Analysis, w: Advances in Usability Evaluation, part 2, eds. F. Rebelo, M. Soares, CRC Press/Taylor & Francis.
• 13. Kowalska-Styczeń A., Sznajd-Weron K. (2012), Access to Information in Word of Mouth Marketing within a Cellular Automata Model, Advances in Complex Systems, no. 15 (7).
• 14. Lichtenstein B., Uhl-Bien M., Marion R., Seers A., Orton D., Schreiber C. (2006), Leadership in Emergent Events: Exploring the Interactive Process of Leading in Complex Situations, Emergence: Complexity and Organization, no. 8 (4).
• 15. Ma F., Chao G. (2011), Research on Communication Products Diffusion in China Using Cellular Automata, International Business Research, no. 4 (2).
• 16. Macy M.W., Willer R. (2002), From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent Based Modelling, Annual Review of Sociology, no. 28.
• 17. Mario R., Uhl-Bien M. (2001), Leadership in Complex Organizations, Leadership Quarterly, no. 12 (4).
• 18. McKelvey B. (2008), Emergent Strategy via Complexity Leadership: Using Complexity Science and Adaptive Tension to Build Distributed Intelligence, w: Complexity Leadership, part 1, eds. M. Uhl-Bien, R. Marion, Conceptual Foundations, Information Age Publishing, Charlotte.
• 19. Miller J.H., Page S.E. (2007), Complex Adaptive Systems, Princeton University Press, Princeton.
• 20. The Blackwell Encyclopedia of Political Science (1993), ed. V. Bogdanor, Blackwell Publishers, Oxford, Cambridge.
• 21. Uhl-Bien M., Marion R., McKelvey B. (2007), Complexity Leadership Theory: Shifting Leadership from the Industrial Age to the Knowledge Era, The Leadership Quarterly, no. 18 (4).
• 22. Wolfram S. (2002), A New Kind of Science, Wolfram Media, Inc.