Wybrane etapy poprzedzające prognozowanie zanieczyszczeń powietrza w Aglomeracji Gdańskiej : (komunikat)

• Autorzy: Piotr Oskar Czechowski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Początki prac nad siecią monitorującą stan atmosfery w Aglomeracji Gdańskiej sięgają 1989 roku. W latach 1997-1998 rozpoczęto systematyczny pomiar jakości powietrza przez zespól Fundacji Regionalnego Monitoringu Atmosfery Aglomeracji Gdańskiej. Naturalną drogą dalszej rozbudowy stal się system prognozowania stanu zanieczyszczeń. Metody stosowane w tego typu prognozach wykorzystują modele oparte na fizycznych zależnościach w rozprzestrzenianiu się zanieczyszczeń (m.in. szeroko stosowane modele rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń Gaussa). Wspólną wadą większości tego typu modeli jest niska dokładność prognoz. Alternatywą dla modeli wykorzystujących fizykę stała się statystyka. Mimo wielu trudności we wczesnych latach 70. i 80., związanych głównie z przetwarzaniem danych oraz metodami numerycznymi, kierunek ten obecnie dynamicznie się rozwija. W Aglomeracji Gdańskiej przy wspólnym udziale Uniwersytetu Gdańskiego oraz Urzędu Wojewódzkiego powstaje system prognostyczny. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Zanieczyszczenie powietrza

EN

Forecasting; Air pollution

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 919 Prognozowanie w zarządzaniu firmą
• Strony: 23--28

Twórcy

autor

Piotr Oskar Czechowski

Bibliografia

• Box G.E.P., Jenkins G.M.: Analiza szeregów czasowych; prognozowanie i sterowanie. Warszawa: PWN 1983.
• Brockwell P.J., Davis R.A.: Time series: theory and methods. SE, Hew York: Springer-Verlag 1991.
• Brockwell P.J., Davis R.A.: Introduction to time series and forecasting. New York: Springer-Verlag 1996.
• Prognozowanie gospodarcze - metody i zastosowania. Red. M. Cieślak. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 2000.
• Cook R.D.: Influential observations in linear regression. Journal of American Statistical Association"; Vol. 74 No 365; Theory and methods sections; 1979.
• Czechowski P.O.: Ocena jakości danych pochodzących z sieci monitorującej stan atmosfery na przykładzie aglomeracji gdańskiej. IV Ogólnopolska Konferencja .Problemy ochrony powietrza w aglomeracjach miejsko-przemysłowych", 2001.
• Dittman P.: Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wroclaw: AE 2000.
• Domański Cz., Pruska K., Wagner W.: Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych założeniach. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego 1998.
• Domański Cz., Pruska K.: Nieklasyczne metody statystyczne. Warszawa: Polskie Wydawnictwa Ekonomiczne 2000.
• Enders W.: Applied Econometric time series. New York: John Wiley & Sons Inc. 1995.
• Makridakis S., Wheelwright S.C., McGee V.E.: Forecasting: methods and applications. SE; New York: John Wiley & Sons Inc. 1983.
• Mohammad A. Al-Fawzan: Methods for Estimating the Parameters of the Weibull Distribution. King Abdulaziz City for Science and Technology; InterStat vol. October 2000.
• Statystyczne metody analizy danych. Red. W. Ostasiewicz. Wroclaw: AE 1998.
• Shumway R.H., Stoffer D.S.: Time series, analysis and its applications. New York: Springer-Verlag 2000.
• Zwoźniak J., Szalińska W.: Zastosowanie modelu hybrydowego do oceny i prognozy rozkładu stężeń dwutkenku siarki w powietrzu. Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych; Główna Sekcja Branżowa Inżynierii Ochrony Atmosfery; POLIMIS'99; Politechnika Wrocławska 1999.