PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1993 | nr 660 Informatyka | 73--82
Tytuł artykułu

O koncepcji systemu wspomagającego proces akwizycji wiedzy

Autorzy
Warianty tytułu
The Conception of the Knowledge Acquisition Support System
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Realizacja systemu z bazą wiedzy (SBW), który by generował i uzasadniał odpowiedzi na poziomie eksperta, wymaga dokładnej analizy badanego problemu. Analiza ta ma za zadanie odtworzenie wiedzy eksperta na temat sposobu rozwiązywania danego problemu i zapisanie jej w bazie wiedzy systemu. Proces ten jest nazywany akwizycją wiedzy. Dotychczasowe doświadczenia związane z budową SBW pokazują, że bezpośrednie transformacje z języka naturalnego do bazy wiedzy z reguły-kończą się niepowodzeniem. Dlatego naturalne wydaje się podejście, w którym fizyczna implementacja SBW zostaje poprzedzona procesem budowy modelu; modelu, który będzie reprezentował wiedzę eksperta w sposób dla niego zrozumiały i jednocześnie będzie łatwo transformowalny na zapis wymagany przez formalizmy reprezentacji wiedzy. Model wiedzy można traktować jako odpowiednik modelu konceptualnego tworzonego podczas projektowania baz danych [WIEL92 J. Proces modelowania i model wiedzy eksperta stanowią integralną część procesu budowy SBW (...). W niniejszej pracy przyjęto, że planowany system jest budowany na podstawie wiedzy jednego eksperta i że wiedza, którą jest on w stanie wyrazić, jest wystarczająca do prawidłowej pracy systemu. (fragment tekstu)
EN
This article presents a knowledge graph approach for modelling expert knowledge. There is described a general view of synthesis algorythm for building knowledge graph from cases. It is not difficult to realize that cases discussion is crucial to applications that lack of clear underlying model, for instance management tasks. The paper concludes by discussing an opportunity for constructing a computer aided knowledge engineering support environment based on knowledge graph approach. (original abstract)
Rocznik
Strony
73--82
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
  • Gruber T.: Automated Knowledge Acquisition for strategic Knowledge, W: Knowledge Acquisition: Selected Research and Commentary. Ed. by S. Marcus. Kluwer Academic Publ. 1990.
  • Marcus S.: Automating Knowledge Acquisition for Expert Systems. Kluwer Academic Publ. 1988.
  • Michalski R.: A Theory and Methodology of Inductive Learning. Artificial Intelligence 20 1983.
  • Mildred L., Shaw G., Woodward B.: Modelling Expert Knowledge. Knowledge Acquisition 2 1990.
  • Scott A., Clayton J., Gibson E.: A Practical Guide to Knowledge Acquisition. Addison Wesley 1991.
  • Slade S.: Case Based Reasoning; A Research Paradigm. AX Magazine, Spring 1991.
  • Steels L.: Components of Expertise. AI Magazine, Summer 1990.
  • Wielinga B., Shreiber A., Breaker S.: KADS: a Modelling Approach to Knowledge Engineering. Knowledge Acquisition 4 (1) 1992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171279805

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.