PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | nr 31 Zagadnienia aktuarialne : teoria i praktyka | 187--198
Tytuł artykułu

Wnioski z analizy głównych składowych dla modelu Lee-Cartera - populacja Polski i Hiszpanii

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Model Lee-Cartera jest obecnie szeroko stosowany w prognozowaniu śmiertelności oraz tworzeniu dynamicznych tablic trwania życia. Podstawową postać modelu Lee-Cartera można rozumieć jako model analizy głównych składowych (ang. Principal Component Analysis) ograniczony do pierwszej składowej. Stosowanie modelu uproszczonego wymaga jednak sprawdzenia, czy model w wystarczającym stopniu opisuje zmienność danych dla danej populacji, a także jaką część zmienności wyjaśniłyby kolejne składowe modelu. Artykuł przedstawia wnioski dotyczące zastosowania metody głównych składowych do analizy centralnego natężenia umieralności m(x, t) populacji kobiet i mężczyzn w Polsce, a także w celach porównawczych - w Hiszpanii(abstrakt oryginalny)
EN
Lee-Carter model is currently widely used in mortality forecasting and construction of dynamic life tables. Basic Lee-Carter model can be understood as Principal Component Analysis model with only one - first component. Using basic model formula requires verification what part of total variability is captured and also defining what part of variability would be explained by additional components. The article presents conclusions regarding application of Principal Component Analysis to data about central death rate m(x, t) of population of males and females in Poland and additionally in Spain, for the purpose of comparison.(original abstract)
Bibliografia
  • Bijak J., Wieckowska B. (2008), Analiza ubezpieczeniowych implikacji wyników prognozy przecietnego dalszego trwania zycia uzyskanej metoda Lee i Cartera, wydanie specjalne "Wiadomosci Ubezpieczeniowych", PIU.
  • Booth H., Maindonald J., Smith L. (2002), Age-time interactions in mortality projection: Applying Lee-Carter to Australia, Working Papers in Demography, no. 85.
  • CMI Comitte (2007), Stochastic projection methodologies: Lee-Carter model features, example results and implications, Continuous Mortality Investigation Reports, no. 25.
  • Debón Aucejo A., Montes Suay F., Sala Garrido R. (2009), Tablas de mortalidad din´amicas para Espana. Una aplicación a la hipoteca inversa, Universitat Valencia.
  • Denkowska S., Papiez M. (2009), The Analysis of Mortality Changes in Poland and Selected European Countries in the Period 1960-2000, XXVI IUSSP International Population Conference.
  • Dylewska E., Galindo Villardón M.P. (2011), Aplicación del modelo de Lee-Carter para la construcción de tablas de mortalidad din´amicas para Polonia y Espana, Universidad de Salamanca
  • Girosi F., King G. (2007), Understanding the Lee-Carter Mortality Forecasting Method, working paper, Harvard University.
  • Jolliffe I.T. (2002), Principal Component Analysis, 2nd ed., Springer, New York.
  • Lee R.D., Carter L.R. (1992), Modeling and Forecasting U.S. Mortality, " Journal of the American Statistical Association", vol. 87 (419).
  • Pearson K. (1901), On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space, "Philosophical Magazine", vol. 2 (6).
  • Rossa A. (2009), Dynamiczne tablice trwania zycia oparte na metodologii Lee-Cartera i ich zastosowanie do obliczania wysokosci swiadczen emerytalnych, "Acta Universitatis Lodziensis", Folia Oeconomica, 231.
  • Szadkowska-Stanczyk I., Hanke W., Gdulewicz T. (1991), Analiza umieralnosci populacji w wieku produkcyjnym w Polsce, cz. 2, Udział głównych przyczyn zgonów w rosnacej umieralnosci mezczyzn i kobiet, "Medycyna Pracy", nr 42 (1), s. 43-49.
  • Vicente Villardón J.L. (2010), Metódos cl´asicos, M´aster en An´alisis Avanzado de Datos Multivariantes, Universidad de Salamanca.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171280259

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.