The "In-Line" Real-Time Monitoring Station for Production Systems

• Autorzy: Grzegorz Ćwikła

Warianty tytułu

Stanowisko monitoringu systemów produkcyjnych "in-line" w czasie rzeczywistym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The "in-line" real-time monitoring station for production systems described in paper allows to carry on tests of different technologies of objects identification and monitoring. There are different old (barcodes) and new, currently developed technologies, like RFID and vision systems. It is possible to compare different technologies and choose the best solution for specific application. The monitoring station design is modular and allows configuration changes in the future. Control system is flexible thanks to modular construction of PLC controller (mainboard + standardized expansion modules). The "in-line" monitoring station can be programmed using built-in touch panel or with HMI/SCADA software application installed on a PC. Using HMI/SCADA application after further development will allow to omit touch panel limitations (monochrome, low-resolution display) and create more sophisticated programs. Full functionality of the "in-line" monitoring station will be achieved after integration with Historian (production data archiving), MES and ERP software. (original abstract)

Artykuł opisuje stanowisko monitoringu "in-line" systemów produkcyjnych, przeznaczone do badań różnych metod akwizycji danych w czasie rzeczywistym, takich jak RFID, kody paskowe, systemy wizyjne itp. Obiektem monitoringu może być laboratoryjny model systemu produkcyjnego lub niewielkie gniazdo produkcyjne. Kamera systemu wizyjnego jest zainstalowana na 3-osiowym manipulatorze, a głowice RFID i skanery kodów paskowych mogą być zainstalowane w dowolnych punktach nad obserwowanym systemem. Zaawansowany sterownik PLC umożliwia sterowanie podsystemami stanowiska i komunikację z różnymi typami sieci przemysłowych i Ethernet. Stanowisko może być nadzorowane za pomocą wyświetlacza z panelem dotykowym HMI lub aplikacji HMI/SCADA zainstalowanej na komputerze PC. Dane pozyskane z podsystemów akwizycji są przechowywane w przemysłowej bazie Historian oraz raportowane i analizowane w oprogramowaniu MES. Stanowisko monitoringu systemów produkcyjnych "in-line" pozwala na prowadzenie badań naukowych oraz zajęć dydaktycznych, uczących wykorzystania nowoczesnych systemów automatycznej identyfikacji.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Monitoring; Canvassing; Bar code

PL

Monitoring; Akwizycja; Kod kreskowy

• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 3
• Strony: 15--22

Twórcy

autor

Grzegorz Ćwikła

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• BL67 User Manual for Profibus-DP. Turck Industrial Automation. http://pdb.turck.de/media/_en/Anlagen/d300527.pdf. 2.07.2012.
• Chiao-Tzu Huang; Shu-Jen Wang; Wei-Ling Wang; Yung-Sheng Wang: Construction of an online RFID enabled supply chain system reliability monitoring model. Computer, Consumer and Control (IS3C), 2012 International Symposium on, pp. 626-629.
• FESTO . MPS The Modular Production System. http://www.festo-didactic.com/int-en/learning-systems/mps-the-modular-production-system. 2.07.2012.
• Gao J.Z., Prakash L., Jagatesan R.: Understanding 2D-barcode technology and applications in m-commerce . design and implementation of a 2D barcode processing solution. Computer Software and Applications Conference, 2007. COMPSAC 2007. 31st Annual International, Vol. 2, 2007, pp. 49-56.
• Georgoudakis M., Alexakos C., Kalogeras A., Gialelis J., Koubias S.: Decentralized Production control through ANSI/ISA-95 . based ontology and agents. Factory Communication Systems, 2006 IEEE International Workshop on, pp. 374-379.
• Golnabia H., Asadpour A.: Design and application of industrial machine vision systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 23 (2007), pp. 630-637.
• Kopacek, P.; Han, M.W.; Putz, B.; Schierer, E.; Wurzl, M.: An industrial image processing system for fast moving objects. Intelligent Signal Processing, 2005 IEEE International Workshop on, 2005, pp. 278-282.
• Lee C.K.M., Ho W., Ho G.T.S., Lau H.C.W.: Design and development of logistics workflow systems for demand management with RFID. Expert Systems with Applications 38 (2011), pp. 5428-5437.
• Moriwaki, K.; Katayama, Y.; Tanaka, K.; Hikami, R.: Recognition of moving objects by image processing and its applications. ICCAS-SICE, 2009, pp. 667-670.
• Point Grey Gazelle GZL-CL- 22C5M-C. http://www.ptgrey.com/products/gazelle/gazelle_came- ra_link.asp, 20.09.2012.
• Simatic VS 72x / Spectation Manual, Siemens. http://www.provendor.fi/siemens/manuals/VS72x_Spectation.pdf, 2.07.2012.
• SMC . FMS-200. http://www.smcpneumatics.ie/pages/products.php?itemId=1240, 2.07.2012.
• Świder J., Wszo³ek G., Reclik D.: Didactic model of the high storage system. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, Vol. 16, Issue 1-2/2006, pp. 199-206.
• Vartiainen J., Kallonen T., Ikonen J.: Barcodes and mobile phones as part of logistic chain in construction industry. Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2008. 16th International Conference on, pp. 305-308.
• Youssef S.M., Salem R.M.: Automated barcode recognition for smart identification and inspection automation. Expert Systems with Applications 33 (2007), pp. 968977.