Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Cluster Separability and the Effectiveness of K-means Method
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono wybrane wyniki badań symulacyjnych dotyczących efektywności metody k-średnich, mierzonej procentem poprawnie zaklasyfikowanych ob-serwacji w zależności od separowalności grup, błędnej specyfikacji liczby skupień oraz obecności obserwacji odstających. Znaleziono analityczną postać funkcji opisującej efek-tywność metody k-średnich przy poprawnym ustaleniu liczby grup.(abstrakt oryginalny)
Selected results of simulation analysis on k-means method effectiveness is pre-sented in the paper. The effectiveness is measured by the percentage of correctly identified observations. The effectiveness has been studied depending on group separability, wrongly identified number of clusters and the presence of outliers. The analytical function describing the effectiveness has been found and estimated.(original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
23--29
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
- Bock H.-H. (2007), Clustering methods: A history of k-means algorithms, [w:] Selected Contributions in Data Analysis and Classification, Springer, Berlin - Heidelberg, s. 161-172.
- Jain A.K. (2010), Data clustering: 50 years beyond k-means, Pattern Recognition Letters, 31 sierpnia, s. 651-666.
- Lloyd S. (1982), Least squares quantization in PCM, IEEE Trans. Inform. Theory, 28, s. 129-137.
- MacQueen J. (1967), Some methods for classification and analysis of multivariate observations, Fifth Berkeley Symposium on Mathematics, Statistics and Probability. University California Press, s. 281-297.
- Steinhaus H. (1956), Sur la division des corps materiel en parties, Bull. Acad. Polon. Sci. Cl. III. 4, s. 801-804.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171281915