Wielomianowe modele logitowe wyborów dyskretnych i ich implementacja w pakiecie DiscreteChoice programu R

• Autorzy: Andrzej Bąk , Tomasz Bartłomowicz

Warianty tytułu

Microeconomic Multinomial Logit Models and their Implementation in the DiscreteChoice R Package

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja pakietu DiscreteChoice, opracowanego dla środowiska R, który może być stosowany do analizy wyborów konsumentów ze zbioru dostępnych opcji. Pakiet zawiera implementację wielomianowego, warunkowego oraz mie-szanego modelu, a także funkcje, które mogą być zastosowane w metodzie wyborów dys-kretnych do konstrukcji eksperymentu m.in. budowy cząstkowego układu czynnikowego, kodowania zbioru opcji i estymacji modelu. W artykule przedstawione zostały przykłady za-stosowania funkcji pakietu DiscreteChoice w analizie preferencji konsumentów.(abstrakt oryginalny)

EN

The main aim of the paper is to present the DiscreteChoice package devel-oped for R program, which can be used to analyze consumers' preferences. The package contains an implementation of the discrete choice method, and some extensions are prepared to build fractional factorial design, to code the variables and to estimate of discrete choice model. Functions of DiscreteChoice package and their application in marketing re-search are presented in the article(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Taksonomia; Ekonometria; Konsument; Preferencje konsumenta

EN

Taxonomy; Econometrics; Consumer; Consumer preferences

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 22
• Numer: nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 85--94

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Tomasz Bartłomowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A. (2012), Modele kategorii nieuporządkowanych w badaniach preferencji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 17, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 242, Wrocław, s. 86-95.
• Bąk A., Bartłomowicz T., (2013a), Discrete choice multinomial models - package DiscreteChoice, [URL:] http://keii.ue.wroc.pl/DiscreteChoice.
• Bąk A., Bartłomowicz T., (2013b), Mikroekonometryczne modele wielomianowe i ich zastosowanie w analizie preferencji z wykorzystaniem programu R, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 278, Wrocław, s. 169-179.
• Bierlaire M. (1997), Discrete Choice Models, URL: http://web.mit.edu/mbi/www/ michel.html, Cam-bridge, Massachusetts Institute of Technology.
• Cameron A.C., Trivedi P.K. (2009), Microeconometrics. Methods and Applications, Cambridge University Press, New York.
• Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa.
• Gruszczyński M. (red.) (2010), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Jackman S. (2007), Models for Unordered Outcomes, Political Science 150C/350C, [URL:] http://jackman.stanford.edu/classes/350C/07/unordered.pdf (12.03.2012).
• Long J.S. (1997), Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, SAGE Pub-lications, Thousand Oaks - London - New Delhi.
• McFadden D. (1974), Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, [w:] P. Zarembka (red.), Frontiers in Econometrics, Academic Press, New York - San Francisco - London.
• Powers D.A., Xie Y. (2008), Statistical Methods for Categorical Data Analysis, 2nd ed. Emerald, Bingley.
• R Development Core Team (2013), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, URL: http://cran.r-project.org/.
• So Y., Kuhfeld W.F. (1995), Multinomial Logit Models, [URL:] http://support.sas.com/ tech-sup/technote/ mr2010g.pdf (12.03.2012).
• Winkelmann R., Boes S. (2006), Analysis of Microdata, Springer, Berlin.