Klasyfikacja europejskiej prze-strzeni regionalnej ze względu na filary inteligentnego rozwoju z wyko-rzystaniem referencyjnego systemu granicznego

• Autorzy: Małgorzata Markowska , Danuta Strahl

Warianty tytułu

Classification of the European Regional Space in Terms of Smart Growth Pillars Using the Reference Limit System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania referencyjnego systemu granicznego do klasyfikacji regionów UE szczebla NUTS 2 ze względu na filary inteligent-nego rozwoju: inteligentna specjalizacja, kreatywne regiony i innowacyjność. Dokonano, w relacji do ustalonych wartości referencyjnych, oceny odległości od celów strategicznych Europa 2020 dla charakterystyk zaproponowanych do ilustracji każdego z filarów. Przepro-wadzono klasyfikację pozycyjną, w której użyte wartości miar agregatowe ustalono z wyko-rzystaniem wartości granicznych stanowiących próg weta. Wyniki uzyskanych podziałów oceniono m.in.: w globalnej europejskiej przestrzeni regionalnej, w regionach stołecznych i zawierających stolicę oraz w układzie regionów polskich.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the proposal of the reference limit system in the classifica-tion of the EU NUTS 2 level regions in terms of smart growth pillars such as: smart special-ization, creative regions and innovation. In relation to the defined reference values the as-sessment of distance to strategic goals of Europe 2020 was performed for the characteristics suggested to illustrate each pillar. The positional classification was carried out in which the aggregate measure values were specified using limit values constituting the veto threshold. The results of the obtained partitions were evaluated, among others, in: the global European regional space, in capital regions and the regions including the country capital and also in the system of Polish regions.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rozwój; Strategia Europa 2020

EN

Development; Europe 2020 Strategy

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 22
• Numer: nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 121--130

Twórcy

autor

Małgorzata Markowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Danuta Strahl

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• A strategy (2010), A strategy for smart, sustainable and inclusive growth, Communication from the Commission, Europe 2020, European Commission, COM(2010) 2020 final, Brussels.
• Digital (2011), Digital Agenda Scoreboard, Commission Staff Working Paper, SEC(2011) 708, European Commission, Brussels.
• Europe 2020 (2010), A strategy for smart and sustainable development fostering social inclusion, Communication from the European Commission, COM(2010) 2020, final version, Brussels.
• Knowledge (2004), Knowledge Assessment Methodology (KAM), World Bank Institute, World Bank, Washington.
• Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Biblioteka Ekonometryczna, Wydawnictwo Nau-kowe PWN, Warszawa.
• Markowska M., Strahl D. (2003), Statystyki pozycyjne w klasyfikacji porównawczej, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 10, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 988, Wyd. AE, Wrocław, s. 299-308
• Markowska M., Strahl D. (2012), European regional space classification regarding smart growth level, Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe, 4, s. 233-247.
• Markowska M., Strahl D. (2013), Wykorzystanie referencyjnego systemu granicznego do klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na inteligentny rozwój, [w:] K. Jajuga, M. Wale-siak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe UE we Wro-cławiu nr 278, Taksonomia 20, Wydawnictwo UE, Wrocław, s. 101-110.
• Markowska M., Strahl D. (2014), Multicriteria classification of the European regional space consid-ering economic and social cohesion and smart growth, [w:] Modelowanie i prognozowanie zja-wisk społeczno-gospodarczych, J. Pociecha (red.), Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego w Kra-kowie, Kraków (w druku).
• Regions (2007), Regions in the European Union. Nomenclature of territorial units for statistics NUTS 2006/EU-27, Series: Methodologies and Working Papers, European Commission, Luxembourg.
• Strahl D. (2002), Klasyfikacja regionów z medianą, [w:] J. Dziechciarz (red.), Zastosowania metod ilościowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 950, Ekonometria 10, Wydawnictwo AE, Wrocław, s. 11-18.
• Strahl D., Walesiak M. (1996), Normalizacja zmiennych w granicznym systemie referencyjnym, [w:] Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, Taksonomia, z. 3, Wyd. AE, Jelenia Góra - Wrocław - Kraków, s. 29-41.
• Strahl D., Walesiak M. (1997), Normalizacja zmiennych w referencyjnym systemie granicznym, "Przegląd Statystyczny", nr 1, s. 69-77.
• Youth on the Move (2010), Publications Office of the European Union, European Union, Luxem-bourg