Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
An Attempt to Identify Major Regional Clusters and their Convergence
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest identyfikacja oraz ocena znaczenia relacji przestrzennych dla estymacji modeli konwergencji dochodowej na poziomie regionów NUTS-2 Unii Euro-pejskiej. Ponadto podjęto próbę wskazania właściwej definicji macierzy odległości oraz w dalszej kolejności istnienia efektu dyfuzji. Analizy dokonano dla danych z lat 2000-2011. Do analizy wykorzystano narzędzia statystyki (statystyki I Morana i join-count) i ekonome-trii przestrzennej (modele opóźnienia i błędu przestrzennego).(abstrakt oryginalny)
The objective of the article is to identify and assess the significance of spatial re-lations for the estimation of convergence models at the European Union NUTS-2 level re-gions. It was attempted to indicate the correct definition of the distance matrix and next the occurrence of diffusion effect. The analysis was performed based on data covering the peri-od 2000-2011. Statistical (I Moran statistics and joint-count) and spatial econometrics (spa-tial leg and spatial error models) tools were applied in the course of the conducted analysis.(original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
285--293
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- Akaike H. (1974), A new look at the statistical model identification, "IEEE Transactions on Automat-ic Control", 19(6), s. 716-723.
- Anselin L., Bera A. (1998), Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics, [w:] A. Ullah, D.E. Giles (red.), Handbook of Applied Economic Statistics, Marcel Dekker, New York , s. 237-289.
- Arbia G. (2006), Spatial econometrics, Springer, Berlin - Heidelberg.
- Bal-Domańska B. (2013), Procesy konwergencji wydajności pracy w regionach Unii Europejskiej, "Wiadomości Statystyczne" 2, s. 1-14.
- Ciołek D. (2004), Szacowanie regresji wzrostu i konwergencji dla danych panelowych, [w:] A. Welfe (red.), Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, t. 4, SGH w Warszawie, Oficyna Wydawni-cza, Warszawa.
- Cliff A.D., Ord J.K. (1981), Spatial Processes: Models and Applications, Pion, London.
- Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu.PL, Warszawa.
- Markowska M., Strahl D. (2012), Evaluation of the European Union regions convergence regarding innovation, "Argumenta Oeconomica", Wrocław, 1 (28), s. 41-67.
- Młodak A. (2012), Sąsiedztwo obszarów przestrzennych w ujęciu fizycznym oraz społeczno- -ekonomicznym - podejście taksonomiczne, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego nr 242, Takso-nomia 19. Uniwersytet Ekonomiczny, Wrocław, s. 76-85.
- Moran P.A.P. (1947), The Interpretation of Statistical Maps, "Journal of the Royal Statistical Socie-ty", B10, s. 243-251.
- Pietrzak M. (2010), Application of economic distance for the purposes of a spatial analysis of the unemployment rate for Poland, "Oeconomia Copernicana", vol. 1, s. 79-98.
- Suchecki B. (red.) (2010), Ekonometria przestrzenna, C.H. Beck, Warszawa.
- Schwarz G. (1978), Estimating the dimension of a model, "Annals of Statistics" 6, s. 46-464.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171282979