Próba identyfikacji większych skupisk regionalnych oraz ich konwergencja

• Autorzy: Beata Bal-Domańska

Warianty tytułu

An Attempt to Identify Major Regional Clusters and their Convergence

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja oraz ocena znaczenia relacji przestrzennych dla estymacji modeli konwergencji dochodowej na poziomie regionów NUTS-2 Unii Euro-pejskiej. Ponadto podjęto próbę wskazania właściwej definicji macierzy odległości oraz w dalszej kolejności istnienia efektu dyfuzji. Analizy dokonano dla danych z lat 2000-2011. Do analizy wykorzystano narzędzia statystyki (statystyki I Morana i join-count) i ekonome-trii przestrzennej (modele opóźnienia i błędu przestrzennego).(abstrakt oryginalny)

EN

The objective of the article is to identify and assess the significance of spatial re-lations for the estimation of convergence models at the European Union NUTS-2 level re-gions. It was attempted to indicate the correct definition of the distance matrix and next the occurrence of diffusion effect. The analysis was performed based on data covering the peri-od 2000-2011. Statistical (I Moran statistics and joint-count) and spatial econometrics (spa-tial leg and spatial error models) tools were applied in the course of the conducted analysis.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Konwergencja; Klasyfikacja NUTS

EN

Econometrics; Convergence; Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS)

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 22
• Numer: nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 285--293

Twórcy

autor

Beata Bal-Domańska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Akaike H. (1974), A new look at the statistical model identification, "IEEE Transactions on Automat-ic Control", 19(6), s. 716-723.
• Anselin L., Bera A. (1998), Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics, [w:] A. Ullah, D.E. Giles (red.), Handbook of Applied Economic Statistics, Marcel Dekker, New York , s. 237-289.
• Arbia G. (2006), Spatial econometrics, Springer, Berlin - Heidelberg.
• Bal-Domańska B. (2013), Procesy konwergencji wydajności pracy w regionach Unii Europejskiej, "Wiadomości Statystyczne" 2, s. 1-14.
• Ciołek D. (2004), Szacowanie regresji wzrostu i konwergencji dla danych panelowych, [w:] A. Welfe (red.), Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, t. 4, SGH w Warszawie, Oficyna Wydawni-cza, Warszawa.
• Cliff A.D., Ord J.K. (1981), Spatial Processes: Models and Applications, Pion, London.
• Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu.PL, Warszawa.
• Markowska M., Strahl D. (2012), Evaluation of the European Union regions convergence regarding innovation, "Argumenta Oeconomica", Wrocław, 1 (28), s. 41-67.
• Młodak A. (2012), Sąsiedztwo obszarów przestrzennych w ujęciu fizycznym oraz społeczno- -ekonomicznym - podejście taksonomiczne, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego nr 242, Takso-nomia 19. Uniwersytet Ekonomiczny, Wrocław, s. 76-85.
• Moran P.A.P. (1947), The Interpretation of Statistical Maps, "Journal of the Royal Statistical Socie-ty", B10, s. 243-251.
• Pietrzak M. (2010), Application of economic distance for the purposes of a spatial analysis of the unemployment rate for Poland, "Oeconomia Copernicana", vol. 1, s. 79-98.
• Suchecki B. (red.) (2010), Ekonometria przestrzenna, C.H. Beck, Warszawa.
• Schwarz G. (1978), Estimating the dimension of a model, "Annals of Statistics" 6, s. 46-464.