Wybrane metody analizy danych wzdłużnych

• Autorzy: Małgorzata Sej-Kolasa , Mirosława Sztemberg-Lewandowska

Warianty tytułu

Selected Methods for an Analysis of Longitudinal Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania wybranych metod wie-lowymiarowych do analizy zjawisk opisanych danymi wzdłużnymi (longitudinal data). Omówiono dwa podejścia wykorzystujące modele ze zmiennymi ukrytymi. Pierwsze podej-ście bazuje na modelach równań strukturalnych, a dokładniej na modelu latentnych krzy-wych rozwojowych. Model ten zakłada, że zmiana jest procesem ciągłym scharakteryzowa-nym przez zmienne, których realizacje różnią się między obiektami. Drugie podejście bazu-je na analizie danych funkcjonalnych. Jedną z metod analizy danych funkcjonalnych jest funkcjonalna analiza głównych składowych, która posiada zalety klasycznej analizy głów-nych składowych, dodatkowo umożliwia analizę danych o charakterze dynamicznym.(abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents the possibilities of using selected multivariate methods to analyse phenomena described with longitudinal data. Two approaches based on models with latent variables are described. The first approach is based on the structural equation model-ling and, more precisely, on the latent growth modelling. This model assumes that changes are continuous processes characterised by variables the realizations of which differ between objects. The other approach is based on the functional data analysis. One of the methods for analysing functional data is the functional principal components analysis which has the advantages of the principal components analysis and enables analysing data with dynamic nature.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych funkcjonalnych; Analiza czynnikowa

EN

Functional data analysis; Factor analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 22
• Numer: nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 321--329

Twórcy

autor

Małgorzata Sej-Kolasa

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Mirosława Sztemberg-Lewandowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Acock A.C., Li F. (2002), Latent growth curve analysis: A gentle introduction, http://oregonstate. edu/dept/hdfs/papers/lgcgeneral.pdf (24.04.2014).
• Daniele M. (2006), Functional principal components analysis to study environmental data, http://www.sis-statistica.it/files/pdf/atti/Spontanee 2006_677-680.pdf (2.06.2013).
• Hall P., Müller H.G., Wang J.L. (2006), Properties of Principal Component Methods for Functional and Longitudinal Data Analysis, "The Annals of Statistics" Vol. 34, No. 3.
• Ingrassia S., Costanzo G.D. (2005), Functional principal component analysis of financial time series, [w:] Vichi M., Monari P., Mignani S., Montanari A. (red.), New Developments in Classification and Data Analysis, Springer-Verlag, Berlin.
• Konarski R. (2004), Analiza zmiany z zastosowaniem analizy latentnych krzywych rozwojowych, "ASK. Społeczeństwo. Badania. Metody", nr 13.
• Ramsay J.O., Silverman B.W. (2005), Functional Data Analysis, Springer, USA.
• Sej-Kolasa M., Sztemberg-Lewandowska M. (2009), Antropopresja na środowisko państw europej-skich, [w:] Walesiak M. (red.), Wizualizacja wyników badań marketingowych-podejścia, metody i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław.