PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | 2 | 137--148
Tytuł artykułu

Multi-Criteria Approaches to Diagnostics of Enterprises Using Analytical Network Proces

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper we investigate an economic diagnostic system in the situation of lack of data. We propose a diagnostic model working both with statistical and expert data. In case there exists statistical data, the diagnostic model should supply the results based on the well known Bayes´ approaches, otherwise, the model should combine statistical and expert data by a generalized approach. Hence, this model is a generalization both the classical statistical approach and also expert one, which is allowed by Analytic Network Process. (original abstract)
Rocznik
Tom
2
Strony
137--148
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Berger J.: Statistical decision theory and Bayesian analysis. Springer-Verlag, Berlin 1985.
  • Blair A., Nachtmann, R. Olson J., Saaty T.L.: Forecasting foreign exchange rates: An expert judgement approach. Socio-Economic Planning Sci. 21, pp. 363-369.
  • Charniak E., McDermott D.: Introduction to artificial intelligence. Addison Wesley, New York 1995.
  • Gantmacher F.R.: Teorija matric (in Russian). Nauka, Moskva, 1966.
  • Saaty T.L.: Multicriteria decision making - the Analytical Hierarchy Process. RWS Publications, Pittsburgh 1991, Vol. I, pp. 502.
  • Saaty T.L.: Decision Making with Dependence and Feedback - The Analytic Network Process. RWS Publications, Pittsburgh 1996, pp. 370.
  • Saaty T.L., Vargas T.L.: Diagnosis with dependent symptoms: Bayes theorem and the Analytic Hierarchy Process. Operations Research 1998, Vol. 46, No 4, pp. 491-501.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171283085

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.