Zastosowanie analizy korespondencji do oceny jakości życia ludności na podstawie kwestionariusza SF-36v2

• Autorzy: Adam Depta

Warianty tytułu

Application of Correspondence Analysis for the Measurement of Quality of life - Questionnaire SF-36v2 Based Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy podjęto próbę aplikacji analizy korespondencji do oceny jakości ży-cia osób poddanych badaniom za pomocą kwestionariusza jakości życia SF-36v2™ Health Survey, w ośmiu podskalach: sprawność fizyczna, ograniczenia aktywności z powodu zdrowia fizycznego, dolegliwości bólowe, ogólna percepcja zdrowia, witalność, funkcjono-wanie społeczne, zdrowie psychiczne oraz ograniczenie aktywności z powodu problemów emocjonalnych. Dane dotyczą lat 2011-2013.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article is an application of correspondence analysis to assess the quality of life of people interviewed with the quality of life questionnaire SF-36v2™ Health Survey in eight subscales: physical fitness, activity limitations due to physical health, pain, general health perception, vitality, social functioning, mental health and activity limitation due to emotional problems. The data was collected for the period 2011-2013.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Jakość życia; Analiza korespondencji

EN

Quality of life; Correspondence analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 23
• Numer: nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 135--145

Twórcy

autor

Adam Depta

• Politechnika Łódzka

Bibliografia

• Cooper J.K., Kohlmann T., Michael J.A. i in. (2001), Health outcomes. New quality measure for Medicare, "International Journal for Quality in Health Care", 13(1), s. 13-16.
• Domański C. (1990), Testy statystyczne, PWE, Warszawa.
• Greenacre M. (1984), Theory and applications of correspondence analysis, Academic Press, London.
• Stanimir A. (2005), Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wy-dawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Tarkowski Z. (2001), Jąkanie, PWN, Warszawa.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa.
• WHOQOL Group (1993), Study protocol for the World Health Organization project to develop a quality of life assessment instrument (WHOQOL), Quality Life Research, 2, s.153-159.
• Żołnierczyk-Zreda D., Wrześniewski K., Bugajska J., Jędryka-Góral A. (2009), Polska wersja kwe-stionariusza SF-36v2 do badania jakości życia, CIOP-PIB, Warszawa.