Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The purpose of this article is to determine the influence of various methods of selection of diagnostic features on the sensitivity of classification. Three options of feature selection are presented: a parametric feature selection method with a sum (option I), a median of the correlation coefficients matrix column elements (option II) and the method of a reversed matrix (option III). Efficiency of the groupings was verified by the indicators of homogeneity, heterogeneity and the correctness of grouping. In the assessment of group efficiency the approach with the Weber median was used. The undertaken problem was illustrated with a research into the tourist attractiveness of voivodships in Poland in 2011.(original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Tom
Numer
Strony
134--145
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
- Gatnar, E. & Walesiak, M. (Eds.), (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
- Grabiński, T. (1992). Metody taksonometrii. Kraków: Akademia Ekonomiczna w Krakowie.
- Hozer, J. (Ed.) (1998). Statystyka. Opis Statystyczny. Szczecin: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Uniwersytet Szczeciński, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój.
- Luszniewicz, A. & Słaby, T. (2003). Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL.Teoria i zastosowania. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.
- Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
- Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWE.
- Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGGW.
- Rapacz, A. (Ed.) (2012). Wyzwania współczesnej polityki turystycznej. Problemy funkcjonowania rynku turystycznego. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 258, Wrocław: Wydawnictwo UE we Wrocławiu.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171284533