Pomiar postrzegania jakości kształcenia uczelni wyższej na danych porządkowych z wykorzystaniem środowiska R

• Autorzy: Anna M. Olszewska , Anna Gryko-Nikitin

Warianty tytułu

Assessment of Perception of Quality of Teaching at an Institution of Higher Learning Based on the Ordinal Data with the Utilization of R Environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest określenie postrzeganego poziomu jakości kształcenia re-alizowanego na uczelni wyższej. Do szczegółowego opisu relacji pomiędzy postrzeganą przez studentów jakością kształcenia i determinantami jakości kształcenia wykorzystano analizę korespondencji. Źródłem informacji do przeprowadzenia analiz były opinie studen-tów pozyskane w badaniu ankietowym. Część pytań została skonstruowana zgodnie z 5-stopniową skalą Likerta. Ze względu na porządkowy charakter zmiennych analizę da-nych wykonano z wykorzystaniem środowiska R, stosując predefiniowane miary odległości. Do analizy zebranych danych wykorzystano autorski skrypt stworzony w środowisku R.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to assess the perceived quality of teaching performed at an institution of higher learning and the identification of factors exerting significant influ-ence on the students' opinions. An analysis of students' correspondence was used to create a detailed description of the relation between the quality perceived by the students and the quality determinants of teaching. Students' opinions obtained through a questionnaire study became the source of information upon which the analysis was based. Some of the questions were formulated in accordance with the 5 step scale developed by Likert. The analysis was performed within R environment using predefined units of measure because of the ordinal character of the variables. The data gathered was analyzed using a script developed by the authors and created within R environment.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Jakość kształcenia; Analiza korespondencji

EN

Quality education; Correspondence analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 23
• Numer: nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 273--281

Twórcy

autor

Anna M. Olszewska

• Politechnika Białostocka

autor

Anna Gryko-Nikitin

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2011), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem program R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Greenacre M. (2009), Power transformations in correspondence analysis, "Computational Statistics and Data Analysis", 53, s. 3107-3131.
• Cichoń S., Cichoń M. (2005), Jakość kształcenia w szkolnictwie wyższym w opinii studentów na przykładzie jednej z uczelni technicznych w Polsce - wyniki badań, Aspekty, "Dwumiesięcznik Edukacyjny", nr 5(29).
• Migała-Warchoł A., Cichocka I. (2008), Wykorzystanie analizy korespondencji do opisu jakości życia mieszkańców województwa podkarpackiego, [w:] Materiały Krajowej Konferencji Naukowej "Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych", Wyższa Szkoła Handlowa im. Bolesława Markowskiego, Kielce, 11 września.
• Nenadić O., Greenacre M. (2007), Correspondence Analysis in R, with Two- and Three-dimensional Graphics: The ca Package, "Journal of Statistical Software", May, Vol. 20, Issue 3.
• Urban W. (2008), Ocena metod pomiaru jakości usług, Problemy Jakości.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem program R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.