Hierarchiczna metoda grupowania powiatów jako podejście benchmarkowe w ocenie bezrobocia według BAEL-u w wybra- nych typach małych obszarów

• Autorzy: Karolina Paradysz

Warianty tytułu

The Hierarchical Method of Grouping Poviats as a Benchmark Approach in the Assessment of Unemployment by BAEL in Selected Types of Small Areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z rodzajów oceny dobroci wyników estymacji dla małych obszarów jest kryterium merytoryczne [Paradysz 2008]. W przypadku estymacji wskaźników bezro-bocia dla powiatów merytorycznym kryterium oceny (benchmarkiem) mogą być pewne roz-poznane wcześniej prawidłowości na lokalnych rynkach pracy: aglomeracje wielkomiejskie, powiaty przygraniczne, tereny turystyczne. Wykorzystując hierarchiczną metodę grupowa-nia, dokonano merytorycznej oceny jakości estymacji stopy bezrobocia w przekroju powia-towym, które wykonano wcześniej w GUS [Bracha i in. 2004]. Wyniki tylko częściowo po-twierdzają przyjęte założenia, co oznacza jakość estymacji dla małych obszarów nie była wówczas wystarczająco dobra.(abstrakt oryginalny)

EN

One type of evaluation of the goodness of the results of the small areas estimation are the substantive criteria [Paradysz 2008]. For the estimation of unemployment rates for counties, substantive criterion (benchmark) can be identified in advance as some regularity in the local labor markets: metropolitan agglomerations, border counties, tourist areas. Using hierarchical clustering method we have made substantive assessment of the quality of the poviats unemployment rate estimation, which was performed earlier in the CSO [Bracha et al. 2004]. The results only partially confirm our assumptions, which means the quality of the estimation for small areas was not good enough.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka małych obszarów; Benchmarking; Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL); Rynek pracy

EN

Small area estimates; Benchmarking; Research of Economic Activity of Population (BAEL); Labour market

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 23
• Numer: nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 282--289

Twórcy

autor

Karolina Paradysz

• Centrum Statystyki Regionalnej - Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Bracha C., Lednicki B., Wieczorkowski R. (2004), Wykorzystanie złożonych metod estymacji do dezagregacji danych z badania aktywności ekonomicznej ludności w roku 2003, Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych, z. 300.
• Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia aktywności ekonomicznej na potrzeby spisu opartego na rejestrach, Pomiar Informacji w Gospodarce, Zeszyty Naukowe 149, Wyd. UE, Poznań.
• GUS (2013), Bezrobocie rejestrowane w powiatach w 2003 r. Bank Danych Lokalnych. Odczyt z 23.08.2013.
• Kałużyńska M., Smyk K., Wiśniewski J. (red.) (2009), Pięć lat Polski w Unii Europejskiej, Urząd Komitetu Integracji Europejskiej, Warszawa.
• Paradysz J. (2008), Kryteria dobroci estymacji dla małych obszarów, [w:] Statystyka społeczna - dokonania, szanse, perspektywy, red. K. Jakóbik, Biblioteka Wiadomości Statystycznych, tom 57, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• Paradysz J., Paradysz K. (2011), Benchmarking w statystyce małych obszarów, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowanie, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego nr 176, Taksonomia 18, Wydawnictwo UE, Wrocław.
• Paradysz K. (2013), Benchmarkowa analiza estymacji dla małych obszarów na lokalnych rynkach pracy, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowanie, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego nr 279, Taksonomia 21, Wydawnictwo UE, Wrocław.
• Rao J.N.K. (2003), Small Area Estimation, Wiley.
• Ryś-Jurek R. (2012), Zastosowanie hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej do grupowania krajów Unii Europejskiej ze względu na strukturę i skale produkcji gospodarstw rolnych, "Przegląd Statystyczny" , numer specjalny 2.
• Smętkowski M., Jałowiecki B., Gorzelak G. (2009), Obszary metropolitalne w Polsce - diagnoza i rekomendacje, "Studia Regionalne i Lokalne" nr 1(35).