Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Identification of Fuel Poverty Causes in Poland Using Soft Modelling
Języki publikacji
Abstrakty
Ubóstwo energetyczne jest zjawiskiem niełatwo kwantyfikowalnym. Za pod-stawowe przyczyny występowania tego zjawiska uznaje się niewystarczające dochody gospodarstw domowych, wysokie ceny energii oraz niską efektywność energetyczną budyn-ków, dodatkowo na ubóstwo energetyczne wpływają niekorzystne warunki klimatyczne. W pracy zaproponowano koncepcję modelu miękkiego, ujmującą te przyczyny oraz ubó-stwo energetyczne jako zmienne ukryte, w badaniu empirycznym poszukiwano dla woje-wództw Polski adekwatnego zestawu indykatorów (zmiennych obserwowalnych), odzwier-ciedlających owe zjawiska.(abstrakt oryginalny)
Fuel poverty is a phenomenon which is not easy to quantify. Households' insuf-ficient income, high prices of energy and low energy efficiency of dwellings as well as adverse climate conditions are commonly considered the main causes of fuel poverty. The paper presents a soft model concept in which those causes and fuel poverty are considered as latent variables. In the empirical survey a set of adequate indicators (observables) for Polish voivodeships reflecting these phenomena has been searched.(original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
343--352
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
- Boardman B. (1991), Fuel Poverty: From Cold Homes to Affordable Warmth, Belhaven, London.
- Dopke J. (2013), Różnice w zużyciu energii na ogrzewanie budynków w wybranych polskich miastach w sezonie grzewczym 2012/13, www.cire.pl (26.06.2013).
- Falk R.F., Tonkin P. (2001), Soft Modelling the Predictors of Drug Treatment Use, "Social Research Update", nr 32, University of Surrey.
- Gil-García CJ., Rigol A., Vidal M. (2011), The use of hard- and soft-modelling to predict radiostron-tium solid-liquid distribution coefficients in soils, Chemosphere, 85/8.
- Hancock R., Isherwood B. (1979), Household Expenditure on Fuel: Distributional Impacts, DHSS, London (raport niepublikowany).
- Hills J. (2011), Fuel poverty: the problem and its measurement. CASEreport, 69. Department for Energy and Climate Change, London.
- Korol J. (2008), Modelowanie równań strukturalnych w identyfikacji przyczynowej struktury regio-nalnego ładu zrównoważonego, "Przegląd Statystyczny" 3.
- Korol J., Szczuciński P. (2005), Modele równań strukturalnych i sieci neuronowe w modelowaniu rozwoju zrównoważonego, Akademickie Wydawnictwo Ekonomiczne, Gorzów Wielkopolski.
- Korol J., Szczuciński P. (2011), Sektor małych i średnich przedsiębiorstw w przestrzeni regionalnej Polski, Wydawnictwo Adam Marszałek, Toruń.
- Monecke A., Leisch F. (2012), semPLS: Structural Equation Modeling Using Partial Least Squares, "Journal of Statistical Software", 48/3.
- Rocki M. (2008), Miękkie wskaźniki stanu gospodarki, [w:] Koniunktura gospodarcza - 20 lat do-świadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, E. Adamowicz (red.), "Prace i Materiały In-stytutu Rozwoju Gospodarczego", IRG SGH, Warszawa.
- Tirado-Herrero S. (2013), Fuel poverty alleviation as a co-benefit of climate investments: evidence from Hungary, Central European University, Budapest.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171285357