PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | 23 | nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 353--360
Tytuł artykułu

Klasyfikacja obiektów w systemie Krajowych Ram Kwalifikacji opisanych za pomocą ontologii

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Classification of Objects in the National Classification Framework Described by the Ontology
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule podjęto próbę wykorzystania wiedzy dziedzinowej do klasyfikacji obiektów występujących w Krajowych Ramach Kwalifikacji. Pierwszym etapem było zde-finiowanie ontologii pozwalającej na opis efektów kształcenia oraz programów kształcenia na poziomie szkolnictwa wyższego. W oparciu o tę ontologię przeprowadzono analizę pro-gramów kształcenia, proponując miarę podobieństwa programów kształcenia (na poziomie przedmiotów). Model został zbudowany z wykorzystaniem języka RDF/OWL, a do jego analizy użyto algorytmów zapisanych w języku Java. Jako dane posłużyły rzeczywiste in-formacje pochodzące z systemu Krajowych Ram Kwalifikacji wdrożonego na Uniwersyte-cie Ekonomicznym w Krakowie.(abstrakt oryginalny)
EN
This paper is an attempt to use domain knowledge to classify objects from the National Qualifications Framework. The first step was to define an ontology allowing to de-fine the education effects and education programs at higher level of education. On the basis of this ontology an analysis of the learning programs was conducted offering education pro-grams similarity measure (at the level of courses). The model was built using the RDF/OWL language, and its analysis was conducted using algorithms written in Java. The data that were used are actual ones from the National Qualifications Framework system implemented at the Cracow University of Economics.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O. (2001), The Semantic Web, "Scientific American" 284, s. 34-43.
  • Feigenbaum L., Herman I., Hongsermeier T., Neumann E., Stephens S. (2007), The Semantic Web in action, "Scientific American" 297, s. 64-71.
  • Gruber T.R. (1993), A translation approach to portable ontology specifications, "Knowledge Acqui-sition" 5, s. 199-220.
  • Lin D. (1998), An information-theoretic definition of similarity, Proceedings of the 15th International, Conference on Machine Learning, vol. 1, s. 296-304.
  • Lula P., Paliwoda-Pękosz G. (2008), An ontology-based cluster analysis framework, Proceedings of the first international workshop on Ontology-supported business intelligence - OBI '08 1-6.
  • Maedche A., Zacharias V. (2002), Clustering Ontology-based Metadata in the Semantic Web, Princi-ples of Data Mining and Knowledge Discovery, Springer, Berlin - Heidelberg, s. 348-360.
  • Rozporządzenie (2011), Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 2 listopada 2011 r. w sprawie Krajowych Ram Kwalifikacji dla Szkolnictwa Wyższego (Dz.U. nr 253, poz.1520).
  • Tuchowski J., Wójcik K., Paliwoda-Pękosz G., Lula P. (2011), OBCAS - Ontology Based Cluster Analysis System, Research in Systems Analysis and Design: Models and Methods, Springer Berlin Heidelberg, s. 106-112.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171285359

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.