Analiza tekstu jako źródło wiedzy o nieprawidłowościach finansowych

• Autorzy: Aneta Chowańska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Obecne metody kontrolne, przede wszystkim statystyczne metody doboru próby, nie są zadowalające z racji przypadkowości doboru dowodów do badania. Zawsze istnieje ryzyko, że dowody księgowe wskazujące na nieprawidłowości finansowe nie zostaną w wyniku statystycznych metod wylosowane do badania.Wydaje się, że przedstawiona w opracowaniu propozycja zastosowania metody analizy tekstu w procesie kontroli finansów publicznych opartej na zautomatyzowaniu procesu doboru próby stwarza szansę zmniejszenia ryzyka przeoczenia istotnych nieprawidłowości i poprzez analizę danych tekstowych zawartych w komputerowych systemach informatycznych jednostki pozwoli na zmniejszenie ryzyka wynikającego z ograniczenia badania w przypadku celowego zatajenia nieprawidłowości. Wskazano jedynie przesłanki poszerzenia metod doboru próby o dobór dokumentów w oparciu o zautomatyzowaną analizę lingwistyczną dokumentów zgromadzonych w systemie zarządzania dokumentami. Wdrożenie zaproponowanego rozwiązania wymaga dalszych prac teoretycznych i praktycznych. Autorka dąży do opracowania systemu inteligentnego wspierającego audytora w doborze próby wykorzystując lingwistyczną analizę danych tekstowych zgromadzonych w systemie zarządzania dokumentami.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Finanse publiczne; Kontrola finansowa; Analiza tekstu

EN

Public finance; Financial control; Text analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym'08. Konwersja wiedzy
• Strony: 149--157

Twórcy

autor

Aneta Chowańska

Bibliografia

• Bieniok H.: Podstawy zarządzania przedsiębiorstwem. Cz. II. Metody zarządzania. AE, Katowice 1999
• Chorowska-Kasperlik E.: Doświadczenia z badania sprawozdań finansowych za pomocą próbkowania statystycznego. "Rachunkowość-audytor" 2008, nr 1/2.
• Czerwiński K.: Audyt wewnętrzny. InfoAudit, Warszawa 2004
• Gary Martin: How Audit Software Can Help Improve our Data Análisis & Data Mining."Mid-Atlantic Intergovernmental Audit Forum" 2007, lune
• Idzikowska G., ICwasiborski A., MajdziekJ., Owczarek K., Owczarek Z., Skowroński J.: Rewizja Finansowa w środowisku informatyczny. Rewiks, Warszawa 1997
• Klima D.: Statystyka dla audytorów w przykładach. InfoAudit, Warszawa 2005. Malinowska-Misiąg E., Misiąg W.: Finanse Publiczne w Polsce. LexisNexis, Warszawa 2007
• Metody i procedury audytu wewnętrznego w jednostkach sektora finansów publicznych. Red. A. Kostur. AE, Katowice 2007
• Polak K.: Dzięki wdrożeniu elektronicznego obiegu dokumentów poprawia się dostęp do firmowych danych. "Gazeta Prawna (Dodatek: Firma innowacyjna)" 2007, nr 90
• Sekuła M.: Audyt wykonania budżetu państwa realizowany przez Najwyższą Izbę Kontroli w ramach kontroli wykonania budżetu państwa. "Biuletyn Najwyższej Izby Kontroli: Kontrola Państwowa" 2004, nr 4
• Strąk T.: Kilka dodatkowych rad, jak stosować próbkowanie statystyczne metodą MUS do badania sprawozdań finansowych. "Rachunkowość-audytor" 2008, nr ½
• www. auditforum. Org
• www.nilc.gov.pl