Wielowymiarowa analiza skal o sumie stałej w badaniach marketingowych

• Autorzy: Adam Sagan

Warianty tytułu

Multidimensional Analysis of Constant Sum Scale in Marketing Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł jest poświęcony wykorzystaniu w analizie danych marketingowych skal o sumie stałej. Skale te są często stosowane w modelach postaw i preferencji konsumentów. Należą one, podobnie jak skale rangowe, do tzw. skal ipsatywnych, które znajdują się w szerszym typie danych zwanych danymi składnikowymi (compositional data). Zaprezentowano budowę modeli preferencji celów i środków konsumpcji, oszczędzania i inwestowania z wykorzystaniem metod regresyjnych do analizy skali o sumie stałej opartych na założeniach regresji Dirichleta. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper is devoted to the use of constant sum scale in marketing research. These scales are often used in attitudes and preference modeling. They belong to the broader group of ipsative and compositional data. Constant sum scale of means-end preferences among consumption, savings and investments are used in Dirichlet regression models based individual and clustered data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza wielowymiarowa; Badania marketingowe; Modele regresji

EN

Multi-dimensional analysis; Marketing research; Regression models

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 8 (CD)
• Strony: 662--668

Twórcy

autor

Adam Sagan

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• A. Sagan, Skale ipsatywne w diagnozie efektu nastawienia odpowiedzi w badaniach międzykulturowych, V Sympozjum Marketingu Międzynarodowego "Euromarketing: strategie przedsiębiorstw na rynku europejskim", Katedra Marketingu AE, Kraków, Zakopane 2005, s. 465-472.
• J. Aitchison, The Statistical Analysis of Compositional Data. Monographs on Statistics and Applied Probability. Chapman and Hall Ltd 1986.
• Egozcue, J.J., Pawlowsky-Glahn, V., Basic Concepts and Procedures, [w:] Pawlowsky-Glahn, V., Buccianti, A. (red.), Compositional Data Analysis, Wiley 2011, s. 20.