Metody wizualizacji danych w analizie zmian poziomu i profilu konsumpcji w krajach UE

• Autorzy: Zbigniew Binderman , Bolesław Borkowski , Wiesław Szczesny

Warianty tytułu

Visualization Methods of Data in Analysis of Consumption Level and Profile in EU Countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu omówiono wykorzystanie dwóch metod do wizualizacji danych o wielu cechach. Rozpatrywano metody radarowe i gradacyjną analizę danych (GCA). Materiałem empirycznym były dane dotyczące rocznego spożycia 13 grup produktów w kg na osobę w Polsce i w krajach UE w latach 1961-2007. Przeprowadzona analiza wykazała dużą przydatność tych metod do badań zróżnicowania struktury spożycia w krajach UE. (abstrakt oryginalny)

EN

Studies have confirmed the usefulness of methods of multidimensional analysis in the research into differentiation of consumption structure in EU countries between 1961 and 2007. Radar methods based on the area of a polygon that illustrates multi-feature objects and gradient indices of dependency have proven to be very useful in determining the level of differentiation of consumption structure in a areacentered perspective. Studies have shown a large differentiation of consumption structure territorial-wise in both amount and consumption profile. This differentiation time-wise was diminishing between groups of EU countries. A slow process of .becoming similar. of historically and demographically shaped, differentiated consumption structure and profile is taking place. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych; Wielowymiarowa analiza porównawcza; Poziom konsumpcji

EN

Data analysis; Multi-dimensional comparative analysis; Consumption level

• Czasopismo: Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, Ekonomika Rolnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: 97
• Numer: z. 3
• Strony: 30--42

Twórcy

autor

Zbigniew Binderman

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Bolesław Borkowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Wiesław Szczesny

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Binderman Z. 2009a: Syntetyczne mierniki elastyczności przedsiębiorstw, kwartalnik Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego., nr 4/2, s. 257-268.
• Binderman Z. 2009b: Ocena regionalnego zróżnicowania kultury i turystyki w Polsce w 2007 roku, Roczniki Wydziału Nauk Humanistycznych SGGW., t. XII, s. 335-351.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. 2008: O pewnej metodzie porządkowania obiektów na przykładzie regionalnego zróżnicowania rolnictwa, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych., IX, s. 39-48.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. 2009a: O pewnych metodach porządkowych w analizie polskiego rolnictwa wykorzystujących funkcje użyteczności, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G. t. 96, z. 2, s. 77-90.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. 2009b: Tendencies in changes of regional differentiation of farms structure and area, [w:] Quantitative methods in regional and sectored analysis (sc.ed.) D. Witkowska, M. Łatuszyńska, Uniwersytet Szczeciński, s. 33-50.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. 2010a: The tendencies in regional differentiation changes of agricultural production structure in Poland, [w:] Quantitative methods in regional and sectored analysis (sc. ed.) D. Witkowska, M. Łatuszyńska, Uniwersytet Szczeciński, s. 67-103.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. 2010b: Radarowe mierniki zgodności struktur, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych., XI, (przyjęta do druku).
• Binderman Z., Szczesny W. 2009: Arrange methods of tradesmen of software with a help of graphic representations Computer algebra systems in teaching and research, wyd. WSFiZ, Siedlce, s. 117-131.
• Borkowski B., Dudek H., Szczesny W. 2008: Food consumption convergence within Europe: a Panel Data Analysis, Polish Journal of Enviromental Studies., vol.18, nr 5B, s. 41-47.
• Borkowski B., Szczesny W. 2002: Metody taksonomiczne w badaniach przestrzennego zróżnicowania rolnictwa, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G., t. 89, z. 2. s. 42.
• Borkowski B., Szczesny W. 2005: Metody wizualizacji danych wielowymiarowych jako narzędzie syntezy informacji, Roczniki Naukowe SERiA., t. VII, z. 5, s. 11-16.
• Chomątowski S., Sokołowski A. 1978: Taksonomia struktur, Przegląd Statystyczny, nr 2, s. 14-21.
• Ciok A. 2004: Metody gradacyjne analizy danych w identyfikacji struktur wydatków gospodarstw domowych, Wiadomości Statystyczne., nr 4, s. 12-21
• Ciok A., Kowalczyk T., Pleszczyñska E., Szczesny W. 1995: Algorithms of grade correspondencecluster analysis. .The Collected Papers on Theoretical and Aplied Computer Science., nr 7, 5-22.
• Gatnar E. 1998: Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
• Gatnar E., Walesiak M. 2009: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa.
• Grabiñski T., Wydymus S., Zelia. A. 1989: Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Hellwig Z. 1968: Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, nr 4, s. 307-327.
• Kukuła K. (red.) 2010: Statystyczne studium struktury agrarnej w Polsce, PWN, Warszawa.
• Kukuła K. 1986: Przegląd wybranych miar zgodnści struktur, Przegląd Statystyczny., nr 4.
• Kukuła K. 1989: Statystyczna analiza strukturalna i jej zastosowanie w sferze usług produkcyjnych dla rolnictwa, .Zeszyty Naukowe, seria. Monografie., nr 89, AE, Kraków.
• Kukuła K. 2000: Metoda unitaryzacji zerowej, PWN, Warszawa.
• Kwasek M. 2010: Tendencje w spożyciu żywności w krajach Unii Europejskiej, IERiG¯, Raport PW, nr 180, Warszawa.
• Malina A. 2004: Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarski Polski według województw. Zeszyty Naukowe, seria. Monografie. nr 162, AE, Kraków.
• Michalski T. 1995: Metody taksonomiczne w programach dojścia do UE, Przegląd Statystyczny., nr 2.
• Michalski T. 1996: Metody taksonomiczne w badaniu konkurencyjności gospodarek, Gospodarka Narodowa., nr 3, s. 20.
• Michalski T. 1999: Statystyka, WSiP, Warszawa.
• Michalski T. 2002: Polska w procesie integracji europejskiej. Analiza okresu 1994-1999, Difin, Warszawa.
• Młodak A. 2004: Graficzna prezentacja zróżnicowania obiektów o wielu cechach, Wiadomości Statystyczne., nr 6, s. 8-18.
• Młodak A. 2006: Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.
• Mostowski A., Stark M. 1977: Algebra wyższa, PWN, Warszawa.
• Nowińska-Łagiewska E., Górecki T. 2004: Metody wizualizacji danych w badaniach regionalnych, Wiadomości Statystyczne., nr 8, s. 63-69.
• Strahl D. 1985: Podobieństwo struktur ekonomicznych, Prace naukowe AE Wrocław., nr 281, Wrocław.
• Strahl D. 1996: Równowaga strukturalna obiektu gospodarczego, [w:] Przestrzennoczasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, (red.) A. Zeliaś, AE w Krakowie, Kraków.
• Szczesny W. 2002: Grade correspondence analysis applied to contingency tables and questionnaire data, .Intelligent Data Analysis., vol. 6, s. 17-51.
• Walesiak M. 1983: Propozycja rodziny miar odległości struktur udziałowych, Wiadomości Statystyczne, nr 10.
• Walesiak M. 1984: Poęcie, klasyfikacja i wskaźniki podobieństwa struktur gospodarczych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu., nr 285, Wrocław.
• Zeliaś A. 2000: Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, AE, Kraków.