Niedobory personalizacyjne w e-learningu

• Autorzy: Tomasz Eisenbardt
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wykorzystanie platformy e-learningowej w procesie ciągłego rozwijania kompetencji może przynieść wiele korzyści dla uczestnika takiego procesu. Systemy klasy CMS/LMS nieustannie ewoluują lecz wciąż można wskazać postulaty trudne do realizacji, choćby z technicznego punktu widzenia. Mimo iż wirtualne środowiska nauczania (VLE) w znacznym stopniu dopasowują się do użytkownika (są spersonalizowane), to - w przekonaniu autora niniejszego opracowania wciąż jeszcze możliwe jest osiągnięcie wyższego stopnia personalizacji. Można tutaj wymienić: uwzględnianie przez system indywidualnych predyspozycji użytkownika, monitoring procesu zdobywania nowych kompetencji w ujęciu całościowym (także z uwzględnieniem postępów użytkownika), rekomendowanie treści szkoleniowych, budowanie indywidualnych ścieżek rozwoju kompetencji. Celem opracowania jest wskazanie ewentualnych możliwości rozwoju problematyki personalizacji w odniesieniu do CMS/LMS, a także postawienie pytania: czy na pewno system mocno spersonalizowany, to system pożądany przez użytkownika? (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zdalne nauczanie; Systemy nauczania; Systemy zarządzania; Wirtualne usługi sieciowe; Serwisy społecznościowe

EN

e-learning; Education systems; Management system; Virtual Private LAN Service (VPLS); Social networking

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2009
• Tom: Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym '09
• Strony: 399--406

Twórcy

autor

Tomasz Eisenbardt

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Adomavicius G., Tuzhilin A., Toward the Next Generation of Recomender Systems: A Survey of State-of-the-Art. And Possible Extensions, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, June 2005.
• Chen S., Magoulas G., Adaptable and Adaptive Hypermedia Systems, "IRM Press" 2005.
• Clarke A., E-learning nauka na odległość, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności Warszawa 2007.
• Eisenbardt T., Spersonalizowany przekaz wiedzy z użyciem metod e-Iearningu (w: J. Gołuchowski, A. Frąckiewicz-Wronka (red.), Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym '08. Konwersja wiedzy, AE, Katowice 2008.
• Eisenbardt T., Zarządzanie czasem w systemach spersonalizowanych na przykładzie platformy e-learningowej, "e-mentor" 2008, nr 1 (23).
• Hyla M., E-learning. Od pomysłu do rozwiązania, Solidex, Kraków 2003.
• Hyla M., Przewodnik po e-learningu, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2005.
• Rauch Ł., Andrelczyk K., Kusiak J., Personalizacja kursów e-learningowych w oparciu o algorytmy agentowe, 2008.
• Williams J., Rosenbaum S., Learning Paths: Increase Profits by Reducing the Time it Takes Employees to Get Up-To-Speed, Pfeiffer, San Francisco 2004.
• Zając M., E-learning "szyty na miarę", czyli o indywidualizacji w nauczaniu online, "e-mentor" 2006, nr 5.
• Zając M., Środowisko tworzenia spersonalizowanych kursów online, "e-mentor" 2009, nr 1.
• http://www.astd.org/LC/2005/l 105carliner.htm
• http://elearnmag.org/subpage.cfm?section=articles&article=29-l
• http://alchemi.co.uk/archives/ele/eleaming_20_wh.html
• http://www.moodle.org
• http://en.wikipedia.org/
• http://home.agh.edu.pl/~lrauch/repository/praca/28_personalizacja_kursow.pdf