Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W opracowaniu starano się stwierdzić, jakie informacje odnoszące się do ryzyka kredytowego gospodarstw rolnych można uzyskać ze stosunkowo łatwo dostępnych danych Głównego Urzędu Statystycznego. Dane statystyczne stanowią na ogół wyniki pochodzące z różnych działów życia gospodarczego lub społecznego i mają postać wykazów liczebności lub średnich dla różnych klas czy kategorii badanych cech. O takich pogrupowanych wynikach mówimy, że mają postać makrodanych . Inaczej, makrodane informują nas najczęściej o ilości jednostek statystycznych mających wspólne wartości określonego zestawu cech. Często wejście w posiadanie danych szczegółowych, dostarczających ukierunkowanych tematycznie informacji, jest sprawą trudną łub kosztowną. Niekiedy w grę wchodzi tajemnica danych indywidualnych albo sposób sprawozdawczości, co powoduje, że określone informacje są całkowicie nieosiągalne. Można się wtedy oprzeć na makrodanych. Jeśli wykazy te mają postać tablic dwudzielczych czy też tablic podzielonych na kategorie dla więcej niż dwu cech równocześnie, to można wiele wywnioskować na temat związków łączących różne cechy statystyczne. Buduje się odpowiednie modele ekonometryczne. W niniejszym opracowaniu skupiono uwagę na modelach logitowych, w których zmienna objaśniana jest jakościowa.(fragment tekstu)
Rocznik
Strony
443--452
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
- Buse A. (1973). Goodness of Fit in Generalized Least Squares Estimation. American Statistician
- Dagum C. (1991). Geneza i właściwości funkcji rozkładu dochodów. PTS, Warszawa
- Gruszczyński M. (1996). Wielomianowy model logitowy dla makrodanych. Przegląd Statystyczny, 43, 1-2
- Gruszczyński M. (1989). Modele wyboru binarnego do analizy danych dy- chotomicznych. Wiadomości Statystyczne
- Hellwig Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4
- Kudełko J. (2002). Poziom rozwoju gospodarczego województwa podkarpackiego na tle kraju. W: Problemy transformacji struktur regionalnych i konkurencyjność regionów w procesie integracji europejskiej. Red. A. Klasik, Z. Zioło. Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania, Rzeszów, 141
- Łukasiewicz P., Orłowski A. (2003). Rozkłady dochodów jako czynnik zróżnicowania regionalnego. W: Strategie rozwoju lokalnego. Aspekty instrumentalne. Tom II. Red, M. Adamowicz. SGGW, Warszawa
- Statystyczne metody analizy danych. Red. W. Ostasiewicz. (1999). AE, Wrocław
- .
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171290963