Sposoby wyznaczania środków regionów na potrzeby analiz przestrzennych

• Autorzy: Małgorzata Sej-Kolasa , Mirosława Sztemberg-Lewandowska

Warianty tytułu

The Ways of Outlining the Centers of Regions for the Purposes of Spatial Analyses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zasadniczym elementem analiz przestrzennych jest określenie struktury przestrzennego sąsiedztwa. Umożliwia to szacowanie wpływu regionów sąsiedzkich na badane procesy w danym regionie. Macierz wag mierzy przestrzenne powiązania lub bliskość obserwacji, a także może reprezentować siłę interakcji między ośrodkami. Konstrukcja macierzy wag przestrzennych wynika z założeń o interakcjach między badanymi regionami. Większość macierzy wag bazuje na odległościach między regionami, odpowiadających odległościom między ich środkami wyznaczonymi geograficznie. W artykule zaprezentowano inne sposoby wyznaczania "środków" regionów (przykładowo na poziomie województw centrum regionu może być stolica województwa lub powiat reprezentujący największe natężenie badanej zmiennej).(abstrakt oryginalny)

EN

A fundamental element of spatial analyses is to determine the structure of spatial proximity. It enables to estimate the influence of adjacent regions on the examined processes in a particular region. A weight matrix measures spatial relationships or observation proximity, and it can also represent itself by the interactions among the centers. The construction of a matrix of spatial weights results from the assumption on the interactions among examined regions. Most weight matrixes are based on the distances between regions, which match the distances between their geographically determined centers. The article also presents other ways of outlining regions' "centers" (for example on the level of voivodeships, the center of a region can be a capital of voivodeship or a district representing the biggest volume of examined variables).(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza przestrzenna; Macierz wag; Autokorelacja przestrzenna

EN

Spatial analysis; Weight matrix; Spatial autocorrelation

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 331 Problemy rozwoju regionalnego i lokalnego
• Strony: 134--145

Twórcy

autor

Małgorzata Sej-Kolasa

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Mirosława Sztemberg-Lewandowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Kopczewska K., Ekonometria i statystka przestrzenna z wykorzystaniem programu R, CeDeWu, Warszawa 2007.
• Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P., Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe, CeDeWu, Warszawa 2009.
• Sej-Kolasa M., Sztemberg-Lewandowska M., Autokorelacja przestrzenna jednostek administracyjnych na przykładzie poziomu bezrobocia, [w:] Metody pomiaru i analizy rynku usług. Dylematy badawcze, red. J. Garczarczyk, R. Skikiewicz, Zeszyt Naukowy Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu nr 201, Poznań 2011a.
• Sej-Kolasa M., Sztemberg-Lewandowska M., Macierze wag w analizie przestrzennej, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych nr 23, Warszawa 2011b.
• Suchecki B., Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
• Woźniak A., Sikora J., Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. małopolskiego, "Infrastruktura i ekologia terenów wiejskich" 2007, nr 4/2.