Big Data - definicje, wyzwania i technologie informatyczne

• Autorzy: Marta Tabakow , Jerzy Korczak , Bogdan Franczyk

Warianty tytułu

Big Data - Definitions, Challenges and Information Technologies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Big Data jako kompleks zagadnień informatycznych stanowi jedno z najważniejszych wyzwań współczesnego świata cyfrowego. W obecnych czasach, przy ciągłym napływie dużej ilości informacji pochodzących z różnych źródeł, a zatem o różnej charakterystyce, wymaga się wprowadzenia nowych technik analizy danych oraz rozwiązań technologicznych. W szczególności Big Data wymaga stosowania równoległego przetwarzania danych oraz odejścia od klasycznego schematu przechowywania danych. Zatem w niniejszej pracy dokonano przeglądu podstawowych zagadnień związanych z tematyką Big Data. Przedstawiono różne definicje Big Data, problemy badawcze i technologiczne oraz wyzwania dotyczące wolumenu danych, ich zróżnicowania, redukcji wymiaru, jakości danych i możliwości wnioskowania. Wskazano także dalszy kierunek prac w zakresie rozpoznania możliwości Big Data w różnych obszarach zarządzania.(abstrakt oryginalny)

EN

Big Data as a complex IT issues, is one of the most important challenges of the modern digital world. At the present time, the continuous inflow of a large amount of information from different sources, and thus with different characteristics, requires the introduction of new data analysis techniques and technology. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and the departure from the classical scheme of data storage. Thus, in this paper we review the basic issues related to the theme of Big Data: different definitions of "Big Data" research and technological problems and challenges in terms of data volume, their diversity, the reduction of the dimension of data quality and inference capabilities. We also consider the future direction of work in the field of exploration of the possibilities of Big Data in various areas of management.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych; Przetwarzanie danych; Komputerowy system przetwarzania danych; Big Data

EN

Data analysis; Data processing; Data processing system; Big Data

• Czasopismo: Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 1 (31)
• Strony: 138--153

Twórcy

autor

Marta Tabakow

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Jerzy Korczak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Bogdan Franczyk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Aggarwal C.C., Wang H., 2010, Graph Data Management and Mining: A Survey of Algorithms and Applications, \"Managing and Mining Graph Data\", Series: Advances in Database Systems, Vol. 40, Springer, s. 13-68.
• Bandler J., Grinder J., 1979, Frogs into Princes: Neuro Linguistic Programming, \"Real People Press\".
• Buhl H., Röglinger M., Moser F., Heidemann J., 2013, Big Data - Ein (ir-)relevanter Modebegriff für Wissenschaft und Praxis?, \"Wirtschaftsinformatik & Management\", Springer, s. 24-31.
• Boja C., Pocovnicu A., Batagan L., 2012, Distributed Parallel Architecture for \"Big Data\", \"Informatica Economica\", Bucharest, Romania, vol. 16, issue 2, s. 116-127.
• Bostock M., Ogievetsky V., Heer J., 2011, D3: Data-driven documents, \"IEEE Transaction on Visualization & Computer Graphics\", IEEE, vol. 17, issue 12, s. 2301-2309.
• Cisco, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2011-2016, 2012, http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/service-provider/visual-networking-index-vni/index. html, 30.11.2013.
• Chang C., Kayed M., Girgis M.R., Shaalan K.F., 2006, A survey of web information extraction systems. \"IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering\", IEEE, vol. 18, issue 10, s. 1411-1428.
• Changqing J., Yu L., Wenming Q., Awada U., Keqiu L., 2012, Big Data Processing in Cloud Computing Environments, 12th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms and Networks (ISPAN), San Marcos, IEEE, s. 17-23.
• Cox M., Ellsworth D., Managing Big Data for Scientific Visualization, 1997, ACM SIGGRAPH \'97 Course

Identyfikatory

DOI

10.15611/ie.2014.1.12