E-technologie w diagnozie i pomiarach postępów terapii dzieci z autyzmem w Polsce

• Autorzy: Agnieszka Landowska , Agata Kołakowska , Anna Anzulewicz , Paweł Jarmołkowicz , Joanna Rewera

Warianty tytułu

E-technologies in the diagnosis and evaluation of therapy progress of autistic children in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przeanalizowanie możliwości wsparcia technologicznego - w szczególności z wykorzystaniem urządzeń mobilnych - diagnozy i oceny postępów terapii dzieci z autyzmem. W ramach badań dokonano przeglądu istniejących rozwiązań wspierających diagnozę i pomiar postępów terapii oraz przeprowadzono ankietę w polskich ośrodkach zajmujących się pracą z osobami dotkniętymi autyzmem. Wyniki badania wskazują na zainteresowanie narzędziami wspierającymi proces terapeutyczny i diagnostyczny oraz automatyczną ocenę postępów terapii. Narzędzia takie, poprzez wprowadzenie obiektywnych kryteriów diagnostycznych ułatwiłyby i przyspieszyły proces stawiania wstępnej diagnozy, dzięki czemu dzieci autystyczne mogłyby zostać odpowiednio wcześnie poddane właściwej terapii. To z kolei przyczyniłoby się do zwiększenia ich szans na samodzielne życie w przyszłości. (abstrakt oryginalny)

EN

Autism is a developmental disorder constituting a serious social and economic problem. Early diagnosis and starting appropriate therapy increase the chance to a child's development and thus to avoid social exclusion. Because of the difficulty in access to proper institutions and a long time from the first indications to the diagnosis, the children are being diagnosed later than they should be. Subjective, usually observational, diagnostic criteria are an additional difficulty, because the diagnosis result depend on the experience and insight of the doctor making the diagnosis. The aim of this work is to analyze the possibility of technological support of diagnosis and the evaluation of therapy progress of autistic children, especially using mobile devices. There are some solutions used in this field across the world, but most of them are experimental studies applied in few institutions. The presented study includes a questionnaire survey conducted among Polish institutions working with people with autism. The gathered answers lead to interesting conclusions. Countless institutions use mobile devices in the diagnosis. Most therapists think such support is possible. Moreover, all of them are interested in a system enabling an automatic evaluation of therapy progress for autistic children. Supporting the diagnosis process and the evaluation of therapy progress may increase the chance for independent life of autistic children, and thus decrease the social and economic costs of autism.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania ankietowe; Platformy technologiczne; Osoby niepełnosprawne; Spektrum zaburzeń autystycznych (ASD)

EN

Questionnaire survey; Technological platforms; Disabled people; Autism spectrum disorders (ASD)

• Czasopismo: e-mentor
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 4
• Strony: 26--30

Twórcy

autor

Agnieszka Landowska

• Politechnika Gdańska

autor

Agata Kołakowska

• Politechnika Gdańska

autor

Anna Anzulewicz

• Uniwersytet Jagielloński w Krakowie

autor

Paweł Jarmołkowicz

autor

Joanna Rewera

Bibliografia

• Baio J., Prevalence of autism spectrum disorders - autism and developmental disabilities monitoring network, 14 sites, United States, "MMWR Surveillance Summary" 2012, Vol. 61, No. 3, s. 1-19.
• Goldsmith T.R., LeBlanc L.A., Use of Technology in Interventions for Children with Autism, "Journal of Early and Intensive Behavior Intervention" 2004, Vol. 1, s. 166-178.
• Hashemi J., et al., Computer vision tools for the non-invasive assessment of autism-related behavioral markers, IEEE International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics, conference proceedings, San Diego 2012, http://dx.doi.org/10.1109/DevLrn.2012.6400865.
• Jones W., Klin A., Attention to eyes is present but in decline in 2-6-month-old infants later diagnosed with autism, "Nature" 2013, No. 504, s. 427-431, http://dx.doi.org/10.1038/nature12715.
• Klin A., Jones W., Schultz R., Volkmar F., Cohen D., Visual fixation patterns during viewing of naturalistic social situations as predictors of social competence in individuals with autism, "Archive of General Psychiatry" 2002, Vol. 59, No. 9, s. 809-816, http://dx.doi.org/10.1001/archpsyc.59.9.809.
• Robins D., Fein F., Barton M., Green J., The Modified-Checklist for Autism in Toddlers (M-CHAT): An initial investigation in the early detection of autism and Pervasive Developmental Disorder, "Journal of Autism and Developmental Disorders" 2001, Vol. 31, No. 2, s. 131-144, http://dx.doi.org.10.1023/A:1010738829569.
• Saitovitch A., et al., Studying gaze abnormalities in autism: Which type of stimulus to use? , "Open Journal of Psychiatry" 2013, Vol. 3, s. 32-38, http://dx.doi.org/10.4236/ojpsych.2013.32A006.
• Tchaconas A., Adesman A., Autism spectrum disorders: A pediatric overview and update, "Current Opinion in Pediatrics" 2013, Vol. 25, No. 1, s. 130-144, http://dx.doi.org/10.1097/MOP.0b013e32835c2b70.
• Torres E.B., et al., Autism: the micro-movement perspective, "Frontiers in integrative neuroscience" 2013, Vol. 7, e00032, http://dx.doi.org/10.3389/fnint.2013.00032.
• Wall D.P., Dally R., Luyster R., Jung J.Y., DeLuca T.F., Use of Artificial Intelligence to Shorten the Behavioral Diagnosis of Autism, "PLoS ONE" 2012, Vol. 7, No. 8, e43855, http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0043855.
• Wall D.P., Kosmicki J., DeLuca T.F., Harstad L., Fusaro V.A., Use of machine learning to shorten observation-based screening and diagnosis of autism, "Translational Psychiatry" 2012, Vol. 2, e100, http://dx.doi.org/10.1038/tp.2012.10.

Identyfikatory

DOI

10.15219/em56.1120