Systemy rekomendujące w e-learningu

• Autorzy: Tomasz Eisenbardt
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niewątpliwie każda współczesna platforma e-learningowa posiada wiele cech systemu spersonalizowanego, czyli takiego, który traktuje użytkownika lub grupy użytkowników w sposób zindywidualizowany. Skoro tak, to platformy e-learningowe mogłyby korzystać z pewnych mechanizmów, których zadaniem byłoby rekomendowanie użytkownikowi kolejnych treści edukacyjnych, mogących przyczynić się do doskonalenia procesu nauczania, a także umożliwiających indywidualne kształtowanie własnej ścieżki rozwoju kompetencji. Systemy rekomendujące zyskują na popularności. Ostatnio szczególnie często można zaobserwować ich działanie w ramach różnego rodzaju stron internetowych, choćby oferujących usługi oparte na handlu elektronicznym, czy stron funkcjonujących jako serwisy informacyjne. Celem niniejszego artykułu jest przyjrzenie się zagadnieniu rekomendacji, a jeszcze wcześniej personalizacji, w odniesieniu do popularnego dziś kształcenia zdalnego. Zamierzeniem autora jest zaproponowanie trzech modeli zastosowania systemów rekomendujących dla platform e-learningowych. Modele te mogą posłużyć jako baza dla budowania systemów wspierających kreowanie indywidualnej ścieżki rozwoju kompetencji. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zdalne nauczanie; Systemy informatyczne; Personalizacja; System rekomendujący; Technologie teleinformatyczne

EN

e-learning; Computer system; Personalization; Recommender system; Information and communication technologies

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Zarządzanie, finanse, ekonomia : warsztaty doktoranckie '07
• Strony: 67--75

Twórcy

autor

Tomasz Eisenbardt

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, doktorant

Bibliografia

• Adamczyk J.: Zbawienna personalizacja, Http://www.e-marketing.pl/artyk/artyk53.php
• Barneveld J.J.F. van, Setten M. van (2003): User Interfaces for Personalized Information Systems. Telematica Instituut, The Netherlands.
• Clark A. (2007): E-learning, nauka na odległość. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.
• Clark R.C., Mayer R.E. (2003): E-Learning and the Science of Instructions: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning. Pfeiffer.
• Corporate E-learning: Exploring a New Frontier (2000). Raport firmy WR Hambrecht and Co., marzec. Http://www.wrliambrecht.com/ind/pr/2000/0302eleam.html
• Fink J., Kobsa A. (2000): A Review and Analysis of Commercial User Modeling Serwers for Personalization on the World Wide Web. Kluwer Academic Publisher, The Netherlands.
• Gołuchowski J. (2005): Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą w organizacji. AE, Katowice.
• Http:www.en.wikipedia.org/wiki/Recommendation_system
• Hyla M. (2005): Przewodnik po e-learningu. Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
• Kalczyński P.J., Rozwadowski K. (2002): My.xxx.pl. "Gazeta IT" nr 1, maj. Http://archiwum.gazeta-it.pl/archiwum/git01/myxxxpl.html
• Salter J, (2003): A Web Based Film Recommender System for CinemaScreen. Final Report.
• Waćkowski K, Chmielewski J.M. (2007): Rola standaryzacji platform w e-learningu. "E-mentor", nr 19.