PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 19 | nr 1 | 107--118
Tytuł artykułu

Analysis of Real Estate Markets with the Use of the Rough Set Theory

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Analiza rynków nieruchomości z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule podjęto próbę zbadania sprawności (i/lub jakości) rynków nieruchomości z wykorzystaniem metody opartej na teorii zbiorów przybliżonych. W opracowaniu wykorzystano informacje zebrane na wybranych rynkach nieruchomości w Polsce w latach 2009-2010, klasyfikując je pod względem danych tj.: liczba ludności, stopa bezrobocia, średnia płaca, powierzchnia, średnia cena lokalu mieszkalnego za m2, liczba rzeczywistych transakcji dla nieruchomości mieszkaniowych. Uwzględniając powyższe dane opracowano metodologię uproszczonej klasyfikacji sprawności rynków nieruchomości wykorzystując teorię opartą na zbiorach przybliżonych. Teoria ta została wybrana do analizy rynków nieruchomości z uwagi na to, że jej geneza zakłada aplikację jej dla danych specyficznych, rozmytych, mało precyzyjnych i zróżnicowanych ilościowo oraz jakościowo. Efektem przeprowadzonych badań jest weryfikacja potencjalnej oraz rzeczywistej sprawności analizowanych rynków nieruchomości. (abstrakt oryginalny)
EN
The objective of this study was to determine the efficiency (and/or quality) of real estate markets with the use of the rough set theory. Data collected on selected real estate markets in Poland in 2009 - 2010 were classified in view of: population, unemployment rate, average gross monthly wages, area in square kilometers, average price per square meter of apartment, and number of real estate transactions. The above data were used to develop a method for a simplified classification of the efficiency of real estate markets, based on the rough set theory. The rough set theory was chosen for the analysis of real estate markets since it accounts for the specific nature of real estate data which are highly specific, fuzzy, inaccurate and diverse, both quantitatively and qualitatively. The results of the study support the verification of the potential and actual efficiency of the analyzed real estate markets. (original abstract)
Rocznik
Tom
19
Numer
Strony
107--118
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Bibliografia
  • BACHELIER L., Theorie de la Speculation, Gauthier-Villars, Paris 1990; English version: "The random character of stock prices, ed. Cootner P., MIT Press, Cambridge Mass. 1964, p. 17-78.
  • BRYX M. 2006 Rynek nieruchomości. System i funkcjonowanie. Poltext. Warszawa.
  • D'AMATO M. 2007. Comparing Rough Set Theory with Multiple Regression Analysis as Automated Valuation Methodologies. International Real Estate Review, n.2 (in press).
  • D'AMATO M. 2008. Rough Set Theory as Property Valuation Methodology: The whole story. Ed. Tom Kauko and Maurizio d'Amato, "Mass Appraisal Methods. An international perspective for property valuers" Blackwell Publishing. Oxford. RICS Research.
  • GABRYŚ A., Efektywność rynku kapitałowego: poszukiwanie teoretyczne i obserwacje empiryczne, Warszawa 2006/ http://www.aureamediocritas.pl/uploads/Efektywno%C5%9B%C4%87_rynku_kapita%C5%82owego_poszukiwania_teoretyczne_i_obserwacje_empiryczne_I_2006.pdf/ 22.09.2010 11:48 A.M.
  • KUCHARSKA-STASIAK E. 2005. Nieruchomość a rynek Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa.
  • MRÓZEK A., PŁONKA L. 1999. Analiza danych metoda zbiorów przybliżonych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
  • PAWLAK Z. 1982. Rough sets. International Journal of Information and Computer Science 11: 341.
  • PAWLAK Z. 1991. Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data. Kluwer Academic Press, Dordrecht.
  • PAWLAK Z. 1997. Rough Sets and their Applications. Seminar Department of Computing - Macquarie University.
  • Renigier-Biłozor M., 2006. Zastosowanie analizy danych metoda zbiorów przybliżonych do zarządzania zasobami nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości" 14 (1) pt. "Nieruchomości jako obiekt finansowania i zarządzania". Elbląg.
  • Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2007. Application of the rough set theory and the fuzzy set theory in land management. Report presented on 28 June. Annual conference The European Real Estate Society - ERES. London.
  • Renigier-Biłozor M., 2008a. Problematyka teorii zbiorów przybliżonych w gospodarce nieruchomościami. "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości" 16 (1). Olsztyn.
  • Renigier-Biłozor M., 2008b "Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do masowej wyceny nieruchomości na małych rynkach.". Acta scientiarum polonorum, administratio locorum 7 (3).
  • Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2009a. The significance of real estate attributes in the process of determining land function with the use of the rough set theory" Studia i Materiałach Towarzystwa Naukowego Nieruchomości. Olsztyn.
  • Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2009b. Procedura określania istotności wpływu atrybutów nieruchomości z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych. Przegląd Geodezyjny.
  • Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2009c. Alternatywna procedura ustalania współczynników "wagowych" cech przestrzeni przy ustalaniu funkcji obszaru. Acta Scientarum Polonorum, Administratio Locorum 8 (3).
  • Renigier-Biłozor M. Wiśniewski R., 2011. Sprawność wybranych rynków nieruchomości w Polsce. (under review).
  • SŁOWIŃSKI R. 1992. Intelligent Decision Support. Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
  • Sorin R. Straja. 2010. Stochastic modeling of stock prices. Montgomery Investment Technology, Inc. http://www.fintools.com/docs/Stochastic%20Stock%20Price%20Modeling.pdf - 01.12.2010
  • SZYSZKA A., 2003. Efektywność Giełdy papierów wartościowych w Warszawie na tle rynków dojrzałych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań.
  • http://www.naukowy.pl/encyklopedia/Hipoteza_rynku_efektywnego,strona_2/ 22.09.2010
  • http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/PUBL_PBS_transakcje_kupna_sprzedazy_nieruch_2008.pdf 22.09.2010;
  • http://www.mi.gov.pl/2-492414ae09dd9-1793287-p_1.htm 22.09.2010;
  • www.money.pl 27.09.2010;
  • www.egospodarka.pl 27.09.2010,
  • www.gratka.pl 28.09.2010,
  • www.oferty.net.pl 28.09.2010,
  • http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/PUBL_ik_obrot_nieruchomosciami_2009.pdf 28.09.2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171293001

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.