Wybrane problemy ujmowania zmienności w hurtowniach danych

• Autorzy: Krzysztof Kania
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wraz z rozwojem systemów baz danych i wzrostem ilości gromadzonych danych problem uwzględnienia zmienności świata stal się na tyle trudny, że do jego rozwiązania potrzebny był aż nowy paradygmat wsparty nowymi technologiami. Duże nadzieje na kompleksowe rozwiązanie problemu ujmowania zmienności świata w systemach informatycznych związano z technologią hurtowni danych i narzędziami klasy OLAP. Miała stać się ona panaceum na wszystkie kłopoty, jakie mieli informatycy z przechowywaniem i analizą historii. Nowa technologia rzeczywiście umożliwiła istotny postęp przede wszystkim w zakresie zadawania zapytań i analizy danych. Jednak niektóre z problemów związanych z poprawnym i formalnym ujęciem w systemie informatycznym zagadnień związanych z upływem czasu (zagadnień temporalnych) pozostają nierozwiązane. W artykule omówiono niektóre z nich. (abstrakt oryginalny)

EN

Storing and maintaining a huge amount of historical data or operating schema changes in database systems always was a difficult task. Great expectations were concerned with a data warehouses technology and OLAP environment. Indeed, thanks to these new technologies many problems like historical view or making analyses based on historical data are better resolved. But there are still a few unresolved problems concerns with capturing changing reality in data warehouses. In the article we present some of them. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Nowe technologie; Globalne Systemy Informatyczne; Hurtownie danych; Relacyjne bazy danych

EN

High-tech; Global information systems; Data warehouse; Relation databases

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2004
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO'2004
• Strony: 69--76

Twórcy

autor

Krzysztof Kania

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Casati F., Umesh D., Ming-Chien S., Bonifati A. (2001a): Warehousing Workflow Data: Challenges and Opportunities. Proc. of the 27th VLDB Conference, Roma.
• Engstrom H., Chakravarthy S., Lings B.: Maintenance Policy Selection in Heterogeneous Data Warehouse Environments: A Heuristic-Based Approach, DOLAP'03, Louisiana, USA, 2003.
• Eder J., Koncilia C.: Changes of dimension Data in Temporal data Warehouses, Springer-Yerlag, LNCS 2114, 2001.
• Eder J" Koncilia C" Morzy T.: The COMET Metamodel for Temporal Data Warehouses. In Proc. of the 14th Int. Conf. on Advanced Information Systems Engineering (CAISE'02), Canada, 2002.
• Golarelli M., Rizzi S.: Designing the Data Warehouse: Key Steps and Crucial Issues, Journal of Computer Science and Information Management, vol 2, no 3, 1999.
• Kimball R.: The Data Warehouse Toolkit. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1996.
• Ram S., Shankaranarayanan G.: Dynamically Managing schema Changes in a HDE - Pitfalls and Possibilities, working paper