Analiza cen nieruchomości z wykorzystaniem statystyki Morana

• Autorzy: Dorota Kozioł-Kaczorek , Robert Pietrzykowski

Warianty tytułu

Spatial Analysis of Real Estate Apartamental Market in Distric Wola of Warsaw

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy została zaprezentowana analiza rozkładu cen nieruchomości z wykorzystaniem statystyki Morana. Zasadniczym problemem, przedstawionym w niniejszym opracowaniu, była metoda badania rozkładu cen w zależności od lokalizacji. Prezentowana metoda zostały zilustrowane na przykładzie danych pochodzących z wtórnego rynku nieruchomości na terenie dzielnicy Wola w Warszawie. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper a problem of the distribution of prices of the real estate market is considered. The basic problem was a method of testing the distribution of prices depending on location. In the paper a method for testing this distribution is presented. This solution is Moran I. The presented method are illustrated by the example of data from the secondary property market in the Wola district of Warsaw. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ceny nieruchomości; Rozkłady normalne; Statystyka

EN

Real estate prices; Normal distribution; Statistics

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2011
• Tom: 19
• Numer: nr 3
• Strony: 182--191

Twórcy

autor

Dorota Kozioł-Kaczorek

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Robert Pietrzykowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• KOPCZEWSKA K. 2007. Ekonometria i statystyka przestrzenna. CEDEWU.PL. Warszawa.
• KULCZYCKI M., LIGAS M. 2007 Zastosowanie analizy przestrzennej do modelowania danych pochodzących z rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości vol. 15, nr 3-4, str. 145 - 153.
• PIETRZYKOWSKI R. 2010. Przestrzenne ujęcie rynku nieruchomości mieszkaniowych w latach 2007 - 2010, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia 2010, 616 (29), 97-107
• R Development Core Team 2005 R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria, ISBN3-900051-07-0, URL: http://www.R-project.org
• SUCHECKI B. 2010. Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. C.H. Beck. Warszawa.