Problem czasu w bazach danych rachunkowości

• Autorzy: Krzysztof Kania
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Praktyka pokazuje, że tradycyjne systemy informatyczne rachunkowości nie są w stanie podołać rosnącym wymaganiom zarządzania. Ograniczenie roli tych systemów do ewidencji zjawisk gospodarczych oraz okresowej sprawozdawczości powoduje, że nie są one wystarczającym źródłem informacji potrzebnej tak w podejmowaniu decyzji operacyjnych, jak i strategicznych. Podstawowymi przyczynami niewydolności tradycyjnych systemów informatycznych rachunkowości (SIR), opartych na klasycznych bazach danych są:
- Sztywne ujęcie ram czasowych przetwarzania dowodów księgowych. Zbiory danych księgowych są przetwarzane na ogół w cyklu miesięcznym, zarówno w warunkach ręcznej, jak i maszynowej techniki przetwarzania danych. Tymczasem stosowanie współczesnych technik zarządzania zmusza do uzyskiwania przetworzonych i zagregowanych informacji w jak najkrótszym czasie. W wielu przypadkach pożądane jest uzyskiwanie odpowiedniej informacji w czasie rzeczywistym lub z określonym wyprzedzeniem.
- Organizacja danych księgowych utrudniająca zbudowanie elastycznego systemu obserwacji i analizy dynamiki zdarzeń. Niejednokrotnie trzeba użyć dodatkowych programów, aby dokonać analizy danych czasowych. W praktyce powoduje to konieczność przechowywania tych samych danych wielokrotnie w formach wymaganych przez specjalizowane oprogramowanie.
- Bezkrytyczne stosowanie powielanych systemów, których rozwiązania nie uwzględniają indywidualnych potrzeb analizy zdarzeń związanych np. z prędkością obrotu kapitału, długością cyklu produkcyjnego oraz prędkością reakcji rynku na zmiany.
- Określenie stałego, standardowego zbioru zestawień i pytań, często niewystarczającego w indywidualnym zastosowaniu.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Bazy danych; Rachunkowość; Systemy informatyczne; Techniki zarządzania; Ekonomia

EN

Databases; Accounting; Computer system; Management techniques; Economics

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1994
• Tom: Metody formalne w inteligentnych systemach informatycznych
• Strony: 89--104

Twórcy

autor

Krzysztof Kania

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• ---
• Ben-Zvi J.: The Time Relational Model. Universytet Kalifornia 1982
• Bytniewski A.: Węzłowe problemy automatyzacji prac w rachunkowości. Materiały na ogólnopolską konferencję i szkołę letnią katedr i zakładów rachunkowości i informatyki. Ustroń 1989
• Depa E.: Automatyzacja procedur w rachunkowości. Materiały konferencji "Mosty pomiędzy nauką a praktyką informatyki w zarządzaniu". Julin 1990
• Dziedziczak I.: Informatyka o rachunkowości. PWE, Warszawa 1985
• Dziedziczak I.: Organizacja bazy danych księgowych. PWE, Warszawa 1983
• Ling D.A., Bell D.A.: Modelling and managing time in databases systems. "The Computer Journal" 1992, Vol 35, No 4, s. 332-341
• Ling D.A., Bell D.A.: Taxonomy of time models in databases. "Information and Software Technology" 1990, Vol 32, No 3, s. 215-224
• Liewellyn M., Bassiouni M.: Historical database views. "Information and Software Technology" 1991, Vol 33, No 2, s. 113-120
• Maiocchi R., Percini B.: Temporal Data Management Systems: A Comparative viiw. IEEE Trans, on Knowledge and Data Eng. Vol 3, No 4,grudzień 1991
• .McKenzie E., Snodgrass R.: Schema evolution and relational algebra. "Information Systems" 1990, Vol 15, No 2, s. 207-232
• Roddick J.F., Patrick J.D.: Temporal Semantics in IS-A Survey. "Information Systems" 1992, Vol 17, No 3, s. 249-267
• Sondgrass R.T., I Ahn: Temporal databases. "Computer" 19, Wrzesień 1986, s. 35-42
• Snodgrass R.T.: The Temporal Query Language TQUEL ACM TODS 12, 1987, s. 247-298. 14. Snodgrass R.T.: Temporal databases. Materiały konferencyjne z międzynarodowej konferencji "Theories and Methods of Spatio-Temporal Reasonong in Geographic Space". Piza 1992
• Sorter G.H.: "Events" Approach to Basic Accounting Theory. "The Acounting Review" 1969, No 44, s. 12-19
• Tansel A.U., Erol Aarkun M., Ozsoyoglu G.: IEEE Transation on Software Eng. Vol 15, No 15, 1989, s. 464-478
• Tansel A.U.: Modelling Temporal Data. Information and software technology. Vol 32, No 8, 1990, s. 514-520
• Tansel A.U.: A Historical Query Language. "Information Sciences" 53, s. 101-133, 1991
• Thompson P.M.: A Temporal Data Model Based on Accounting Principles. Uniwersytet w Calgary 1991.