The Synthesis of the Logistic Systems with Application of the Heuristic Approach

• Autorzy: Dušan Malindžák , Jana Vrlíková , Aboubaker Altiaieb Moussttfa

Warianty tytułu

Synteza systemów logistycznych z wykorzystaniem podejścia heurystycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper a heuristic approach for design logistic systems is described. Heuristic approach is established on the modeling of the human mental activities by the solution of an interesting problem. In management practices exist many activities-problems, which cannot be modeled or solved by a mathematical - analytical method, but the man is able successfully to solve this. One of the way, is to analyze the process of problem solution by man and define from it the rules, principle which applied by the man/human intelligence/ and to support it with information technology /artificial intelligence / and get it to algorithm -model. This approach is very successful mainly in creation the models for executive - aggregate planning, capacity planning, scheduling, decision making. Rules are classified as heuristics, expert rules, technological rules, limitations and optimization criteria. In the paper is described "roads methods - sequential criterion application method", which define the sequence of rules, out from decision tree, on the relations among the rules and their priority. The methodic described in this paper is a result of the induction from many applications of the real solution of the logistic problem in practice. (original abstract)

W artykule opisano podejście heurystyczne do projektowania systemów logistycznych - LS. Podejście heurystyczne opiera się na modelowaniu mentalnych działalności człowieka poprzez rozwiązywanie skomplikowanych problemów. W praktyce managerskiej istnieje wiele działań, które nie mogą być modelowane i rozwiązane matematycznie, ale dzięki metodzie analitycznej człowiek jest w stanie taki problem rozwiązać. Jednym ze sposobów, który można zastosować, jest analiza procesu rozwiązywania problemów przez człowieka i określenie dla tego problemu reguł i zasad, które mogą być zastosowane przez ludzi (inteligencja człowieka), wsparta przez technologie informacyjne (sztuczna inteligencja) i dzięki temu można zbudować odpowiedni algorytm - model. Takie podejście jest szczególnie przydatne w tworzeniu modeli działania - planowania zintegrowanego, planowania zdolności produkcyjnych, harmonogramowania produkcji oraz procesu podejmowania decyzji. Omawiane reguły można sklasyfikować jako reguły heurystyczne, reguły eksperckie, reguły technologiczne oraz można zastosować kryteria ograniczające, a także kryteria optymalizacyjne. W artykule opisano "metodę drogi", czyli sekwencyjną metodę stosowania kryterium, która określa kolejność realizacji poszczególnych reguł z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego, biorąc pod uwagę wzajemne relacje pomiędzy regułami i priorytetami ich zastosowania. Metoda opisana w tym artykule jest wynikiem indukcji z wielu zastosowań realnego rozwiązania problemu logistycznego w praktyce, wnosi do modelu logistycznego bardziej inteligentne rozwiązania niż metody meta - heurystyczne i może przyczynić się do rozwiązania problemów multi-optymalizacyjnych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Logistic system; Heuristics methods; Information and Communication Technology (ICT); Logistic models; Theory of logistics; Decision tree

PL

System logistyczny; Metody heurystyczne; Technologie informacyjne i telekomunikacyjne; Modele logistyczne; Teoria logistyki; Drzewo decyzyjne

• Czasopismo: Modern Management Review
• Rocznik: 2013
• Tom: 18 (XVIII)
• Numer: nr 20 (2)
• Strony: 43--54

Twórcy

autor

Dušan Malindžák

• Rzeszow University of Technology, Poland

autor

Jana Vrlíková

• FBERG, TU Košice, ÚLPaD

autor

Aboubaker Altiaieb Moussttfa

• SjF,TU Košice

Bibliografia

• Heuristika [online], [cit. 6. 09. 2012], Wikipedie. Dostupné z www:http://en. wikipedia.org/wiki/Heuristic?oldid=209788850
• Pearl, J., Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving, AddisonWesley, Reading, MA., 1984
• Fogel, L. J., Owens AJ, and Walsh, MJ, Artificial Intelligence Through a Simulationof Evolution, Chichester, Washington, D.C, UK : WILEY, 1966
• Malindžák, D., Production Logistics, Košice : FBERG TU, - 1997. - 170s.
• Yang X. S. (2008). Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, Second Edition, Luniver Press, UK, 2010
• Alexandrov, E. A.: Osnovy teorii eurističeskich rešenij. Moskva, 1975
• Malindžák, D. a kolektív : Teória logistiky, Košice : Karnat, 2007, ISBN 978-80-8073-893-8
• Malindžák, D., Základné obraty a princípy heuristických modelov výrobného rozvrhovania, In: Transactions of the Technical University of Košice. 3/1997 - Košice : TU, 1997 S. 14-20. - ISSN 1335-2334
• Malindžák, D., Determination of the optimum sequence of heuristics in production management tasks, In: Transactions of the Technical University of Košice 3/1993. - Cambridge : Riecansky Science Publ. Co, 1993 P. 256-259
• Malindžák, D., The synthesis of the heuristic models, In: Automatyzacja maszyn urządzeń I procesów APRO'99. - Krakow : Gutenberg, 1999 P. 335-344. - ISBN 8386310103