PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 20 | nr 1 | 229--239
Tytuł artykułu

Taksonomia nieruchomości lokalowych z zastosowaniem sieci neuronowych Kohonena

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Real Properties Taxonomy with Usage of Kohonen Neural Networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W niniejszym opracowaniu przedstawiono metodykę grupowania nieruchomości lokalowych o podobnych cechach mających wpływ na wartość tych nieruchomości z wykorzystaniem sieci neuronowych Kohonena na terenie małych miast. W procedurze tej pod uwagę zostały wzięte takie cechy nieruchomości jak: położenie na piętrze, liczba izb, rok budowy, przynależność garażu lub komórki, czas dojazdu do centrum miasta. Opracowane podejście wyodrębni grupy nieruchomości o podobnych cechach i może być pomocne w procesie masowej wyceny nieruchomości stosowanej w określaniu wartości nieruchomości dla powszechnej taksacji nieruchomości. Stworzenie grup nieruchomości o podobnych cechach pozwoli zaobserwować ich ceny w zależności od konkretnych własności lokali. Po zakończeniu procesu grupowania i stworzeniu sieci Kohonena możliwe jest automatyczne przypisywanie nowych elementów - tj. nowych nieruchomości do określonej grupy nieruchomości utworzonej w sieci. (abstrakt oryginalny)
EN
This thesis is devoted to the methodology of grouping real properties having similar qualities which influence the price of these properties based on the Kohonen neural networks at the area of small towns. The procedure takes into consideration such qualities as: location of the floor, number of rooms, year built, appurtenance of garage or storeroom, the amount of time to arrive to the centre of town. The following work distinguishes property groups of similar qualities and can be helpful in the process of mass property valuation applied in property value used for common taxonomy. Creating property groups of similar qualities allows to perceive their prices in relation to specific property qualities. After completing the process of grouping and creating Kohonen networks, there is possibility of automatic matching new elements - i.e. new properties to a specific properties group created in net. (original abstract)
Rocznik
Tom
20
Numer
Strony
229--239
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
Bibliografia
  • DOMARADZKI R. 2007 Zastosowanie sieci neuronowych do generowania strategii decyzyjnych (inwestycyjnych) na przykładzie Giełdy Papierów Wartościowych. Rozprawa doktorska. Kraków
  • GATNAR E., WALESIAK M. 2004 Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. Wrocław
  • JAIN A.K., DUBES R.C. 1988 Algorithms for Clustering Data. PRENTICE HALL. New Jersey.
  • JAIN A., MURTY M., FLYNN P. 1999 Data clustering: A review. ACM Computing Surveys 31, 3, 265-323.
  • MUCZYŃSKI A. 2010. Grupowanie nieruchomości wspólnot mieszkaniowych z wykorzystaniem sieci Kohonena. 2009 r. ACTA SCIENTARIUM POLONORUM Gospodarka Przestrzenna, Olsztyn.
  • STATSOFT 2006, Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL, Kraków. WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171295379

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.