Algorytmy mrówkowe w zadaniu grupowania

• Autorzy: Janina Anna Jakubczyc
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Obszarem poszukiwanie lepszych, bardziej uniwersalnych algorytmów grupowania stały się rozpoznane zasady funkcjonowania kolonii mrówek. Analiza wybranych implementacji różnych rodzajów mechanizmów zbiorowej inteligencji jest przedmiotem referatu. (abstrakt oryginalny)

EN

The achievements of the study of ant colonies behavior and of their self - organization capability is of interest to discover more universal unsupervised clustering algorithms. The analysis of the implementations of different swarm intelligent mechanism is the subject of this paper. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Algorytmy; Sztuczna inteligencja; Efektywność algorytmów

EN

Algorithms; Artificial intelligence; Algorithmic effectiveness

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2004
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO'2004
• Strony: 405--413

Twórcy

autor

Janina Anna Jakubczyc

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bonabeau E., Theraulaz G., Denebourg J.L.: Quantitative Study of the Fixed Response Threshold Model for the Regulation of Division of Labour in Insect Societies. Soc. B, 263, 1996.
• Deneubourg J.L., Goss S., Franks N., Sendova-Franks A., Detrain C., Chretien L., The dynamic of collecting sorting robotlike ants and ant-like robots. In Proc. of the first Conf. SAB'90. J. A. Meyer, S.W. Wilson (eds.), MIT Press/Bradford Books.
• Handl, J., Knowles, J. and Dorigo, M. (2003). Ant-based clustering: a comparative study of its performance with respect to k- means, average link and 1D-SOM. Technical report TR-IR1DIA- 2003-24. IRIDIA, Universite Libre de Bruxelles. Brussels, 2003.
• Holldobler B., Wilson E.O.: The Ants, chapter Colony odor and kin recognition, 197-208, Springer Verlag, Berlin, Germany, 1990.
• Kande P.M., Hall L.O.: Fuzzy Ants as a Clustering Concept, NAFIPS'03 Conference, s. 227-232.
• Krieger M,, Billeter J. B., Keller L.: Ant-like task allocation and recruitment in cooperative robots. Nature 406 (6799) 2000.
• Labroche N., Monmarche N., Venturini G.,: Visual Clustering Based on the Chemical Recognition System of Ants. Internal Report E3i, Laboratoire d'lnformatique, University of Tours, 2002.
• Lumer E., Faieta B.: Diversity and Adaptation in Populations of Clustering Ants. W: Cliff D., Husbands P., Meyer J, Wilson S. (eds.), in From Animals to Animates 3, Proc. of the 3th Int. Conf. SAB Cambridge, MA: The MIT Press/Bradford Books, 1994.
• Monmarche N., Slimane M., Venturini G.: AntClass: Discovery of clusters in numeric data by an hybridization of an ant colony with the Kmeans algorithm. Technical Report No.213, Laboratoire d'lnformatique, E3i, University of Tours, 1999.
• Ramos V , Abraham A.: Evolving a Stigmergic Self-organized Data-Mining, Intelligent Systems, Design and Applications 2004.
• Ramos V.: On the Implicit and on the Artificial. Morphogenesis and Emergent Aesthetics in Autonomous Collective Systems, in ARCHITOPIA - Art, Architecture and Science, Maubant J.L, Moura L.(Eds.), Ministerio da Cienciae Tecnologia, Feb. 2002.
• Wilson E.O.: The Insect Sociieties, Belknam Press Cambridge, 1971.