Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Semistructured data has absolute schema fixed in advance and its structure may be irregular or incomplete. Such data commonly arises in sources that do not impose a rigid structure (such as the WWW). This article represents possibilities of extraction information from semistructured data sources. As an example of semistructured data sources we consider a Web sites offering banks information. We describe a problems with build wrappers and with translation a data from the Web to databases form.(original abstract)
Rocznik
Strony
387--393
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- ---
- Ahonen H., Heinonen O., Klemettinen M., VerkamoL: Applying datamining techniques in text analysis. Report C-l 997-23 Department of Computer Science, University of Helsinki, 1997
- Ashish N., Knoblock C.: Wrapper Generation for Semistructured Internet Sources. In Suciu D., ed., Proceedings of the Workshop on Management of Semistructured Data. Tucson, Arizona 1997
- Cohen W.W.: A Web-based Information System that Reasons with Structured Collections of Text. In Proceedings of Autonomous Agents-98, 1998
- Cohen W.W.: Recognizing Structure in Web Pages using Similarity Queries. 1998
- Daniłowicz C.: Wyszukiwanie informacji w otwartym systemie WWW. Informatyka nr 3, 2000
- Dixon M.: An Overview of Document Mining Technology 1997
- Etzioni O.: The World Wide Web: quagmire or gold mine? Comm, of ACM, November 1996
- Filipczyk B.: Analiza języka biznesu w procesie tworzenia systemów informatycznych. W: Gołuchowski J., Sroka H. (red.) Systemy Wspomagania Organizacji. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1999
- Filipczyk G.: Pozyskiwanie wiedzy z dokumentów tekstowych. W: Gołuchowski J., Sroka H. (red.) Systemy Wspomagania Organizacji. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1999
- Filipczyk G.: Narzędzia pozyskiwania i gromadzenia wiedzy z publikacji elektronicznych. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1999(maszynopis powielony)
- Filipczyk G., Gołuchowski J.: Dokumenty WWW jako źródło wiedzy dla inteligentnych systemów informatycznych zarządzania. W: Baborski A. (red.) Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Akademia Ekonomiczna, Wrocław 2000
- Gordon M, Pathak P.: Finding information on the World Wide Web: the retrieval effectiveness of search engines. Information Processing and Management, vol. 39, nr 6, 1999
- Hammer J., Garcia-Molina H., Cho J., Crespo A.: Extracting Semistructured Information from the Web. In Suciu D., ed., Proceedings of the Workshop on Management of Semistructured Data. Tucson, Arizona 1997
- Inktomi Corp.: The Inktomi Technology Behind HotBot. http://www.inktomi.com/products/network/traffic/tech/clustered .html, 1996
- Liu L., Pu C., Han W., Buttler D., Tang W.: Building an Extensible Wrapper Repository System: A Metadata Approach. 1999
- LevyA.Y.: The Information Manifold approach to data integration. IEEE Intelligent Systems, September/October 1998
- McHugh J., Abiteboul S., Goldman R., Quass D., Widom J.: Lore: A Database Management System for Semistructured Data. SIGMOD Record, 26(3):54-66, September 1997
- Miłkowski M.: Słownik terminów informatycznych angielsko- polski. http://venus.ci.uw.edu.pl/~milek/index.htm
- Soderland S.: Learning to Extract Text-based Information from the World Wide Web. In Proceedings of Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1997
- Szwarc C.: Web Search Engines. Journal of the American Society for Information Science vol. 49, nr 11, 1998
- Zaiane O.R., Han J.: Resource and Knowledge Discovery in Global Information Systems. A Preliminary Design and Experiment, Proceedings 1st International Conference on Know-ledge Discovery in Databases, Montreal, Canada, August 1995.
- Zaiane O.R., Han J.: WebML: Querying the World-Wide Web for Resources and Knowledge
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171297633
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.