Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Sztuczne sieci neuronowe powstały na grancie wiedzy o działaniu systemu nerwowego istot żywych i stanowią próbę wykorzystania zjawisk zachodzących w systemach nerwowych podczas poszukiwania nowych rozwiązań technologicznych. W niniejszym opracowaniu wykorzystano własności sztucznej sieci neuronowej i falek do prezentacji praktycznego zastosowania sieci falkowo-neuronowej, która jest odmianą sieci neuronowej, a w której tradycyjne funkcje aktywacji neuronów są zastąpione funkcjami falkowymi. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
115--124
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, doktorant
Bibliografia
- Arkitas P. (2000): Identification and Prediction of Discrete Chaotic Maps Applying a Chebysheve Neural Network.
- Chui Ch. (1992): An Introduction to Wavelvets. Academic Press, Inc.
- Daubechies I. (1998): Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets. Comm. Pure and Appl. Math., XLI, 909-996.
- Mallat S.G. (1989): Multiresolution approximation and wavelets orthonormal bases of L²(R), "Trans. Amer. Math Soc.", No 1.
- Poggio T., Girosi F. (1990): Networks for approximation and learning. Proc. IEEE, Vol. 78, No 9.
- Ueda M.: (1985) Wavelet: An Elementary Introduction and Examples. University of California, Santa Cruz.
- Yousefi'zadeh H. (2003): Neural Network Estimation of Packet Arrival Rate in Self- Similar Queuing Systems. Invited Paper. In: Proceedings of the Second Workshop on Fractals, Power Laws, and Other Next Generation Data Mining Tools. ACM SIGKDD Conference.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171298475