Praktyczne zastosowania analiz social media na potrzeby marketingu instytucji naukowych - możliwości i ograniczenia

• Autorzy: Magdalena Grabarczyk-Tokaj

Warianty tytułu

Implementation of Analyses Based on Social Media Data for Marketing Purposes in Academic and Scientific Organizations in Practice - Opportunities and Limitations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Główną osią artykułu jest kwestia praktycznego wykorzystania analiz opartych na danych z social media na potrzeby prowadzenia działań komunikacyjnych i marketingowych instytucji naukowych. Temat ten jest dyskutowany przez pryzmat cyfrowego darwinizmu - sytuacji, w której rozwój technologii i nowych sposobów komunikacji jest znacznie szybszy niż przyrost stanu wiedzy i kompetencji cyfrowych wśród podmiotów, które chcą owe rozwiązania wykorzystywać. Aby minimalizować negatywne skutki cyfrowego darwinizmu instytucje mogą czerpać wiedzę z danych, które gromadzone są w przestrzeni wirtualnej, w celu optymalizowania działań operacyjnych oraz wykorzystywać potencjał dialogu i współpracy z prosumentami, tak aby sprostać dynamicznym zmianom w trendach, technologiach i rzeczywistości społecznej. Informacje pozyskane z analizy user generated content w mediach społecznościowych można wykorzystać jako gotowe wskazówki do planowania, prowadzenia oraz oceny skuteczności działań komunikacyjnych i marketingowych. W artykule przestawione zostały przykładowe narzędzia i rozwiązania, które mogą stanowić praktyczne wsparcie w promocji instytucji naukowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The article is focused on the issue of practice use of analyses, based on data collected in social media, for institutions' communication and marketing purposes. The subject is being discussed from the perspective of Digital Darwinism - situation, when development of technologies and new means of communication is significantly faster than growth in the knowledge and digital skills among organizations eager to implement those solutions. To diminish negative consequences of Digital Darwinism institutions can broaden their knowledge with analyses of data from cyber space to optimize operations, and make use of running dialog and cooperation with prosuments to face dynamic changes in trends, technologies and society. Information acquired from social media user generated content can be employed as guidelines in planning, running and evaluating communication and marketing activities. The article presents examples of tools and solutions, that can be implement in practice as a support for actions taken by institutions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Media społecznościowe; Marketing; Komunikowanie; Zarządzanie komunikacją

EN

Knowledge; Social media; Marketing; Communication; Communication management

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 3 (CD)
• Strony: 261--274

Twórcy

autor

Magdalena Grabarczyk-Tokaj

• Wyższa Psychologii Społecznej w Warszawie, doktorantka

Bibliografia

• 1. Bailyn E., Przechytrzyć social media, tłum. Najman M., Helion, Gliwice 2013.
• 2. Batorski D., Bendyk E., Filiciak M., Cyfrowa gospodarka: Kluczowe trendy rewolucji cyfrowej. Diagnoza, prognozy, strategie reakcji, MGG Conferences, Warszawa 2012.
• 3. Grabarczyk-Tokaj M., Big Data. Big Problem?, "Marketing w Praktyce" 2013, nr 7.
• 4. Howe J., Crowdsourcing: Why the Power of the Crowd Is Driving the Future of Business, Tree Rivers Press, New York 2009.
• 5. Idzik P., Analiza Big Data. Badania niereaktywne w erze Internetu 2.0 [w:] Zwrot cyfrowy w humanistyce, praca zbiorowa pod red. R. Bomba, A. Radomski, E-naukowiec, Lublin 2013.
• 6. Krzysztofek K., Zwrot cyfrowy: ku pracy rozproszonej, [w:] Zwrot cyfrowy w humanistyce, praca zbiorowa pod red. R. Bomba, A. Radomski, E-naukowiec, Lublin 2013.
• 7. May T., The New Know: Innovation Powered by Analytics, Wiley and SAS Business Series, New Jersey 2009.
• 8. Megginson L.C., Lessons from Europe for American Business, "Southwestern Social Science Quarterly" 1963, nr 44 (1).
• 9. Prensky M., Digital Natives, Digital Immigrants Part 1, "On the Horizon" 2001, nr. 9.
• 10. Toffler A., Trzecia Fala, tłum. Kłobukowski M., Woydyłło E., Wydawnictwo Kurpisz, Poznań 2006.
• Laney D., 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety, http://blogs.gartner.com/douglaney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf, 01.11.2013 r.
• Solis B., Digital Darwinism: Who's Next?, www.briansolis.com/2011/09/end-of-business, 01.11.2013 r.
• www.cbos.pl/SPISKOM.POL/2013/K_075_13.PDF, 01.11.2013 r.