Diagnoza potencjału innowacyjnej komunikacji rynkowej w Polsce na przykładzie oprogramowania text mining

• Autorzy: Krzysztof Andruszkiewicz , Krzysztof Śmiatacz

Warianty tytułu

Diagnosis of innovative market communication potential in Poland on the basis of text mining software

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu autorzy prezentują istotę, cele i funkcje systemu informacji marketingowej (SIM). Pokrótce przedstawiają przyczyny i główne kierunki rozwoju systemów informacyjnych. W dalszej części charakteryzują oprogramowanie text mining (TM) oraz wskazują, jak można wykorzystać właściwości badań ilościowych i jakościowych do komunikacji z rynkiem używając text miningu. (abstrakt oryginalny)

EN

In the report authors present the value, aims and functions of the marketing information system. They discuss the reasons and the main directions of development of the information system. In the further part they include the characteristics of text mining software and point out how quality and quantity studies features can be used in the market communication by means of text mining. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

System informacji marketingowej (SIM); Badania marketingowe; Programy komputerowe; Metody ilościowe; Badanie jakościowe; Eksploracja tekstu

EN

Marketing information system (MIS); Marketing research; Computer programs; Quantitative methods; Qualitative research; Text mining

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 4 (CD)
• Strony: 16--22

Twórcy

autor

Krzysztof Andruszkiewicz

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Krzysztof Śmiatacz

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• Andruszkiewicz, K., Szczepańska, E. (2012). Istota i znaczenie badań marketingowych. W: W. Popławski, E. Skawińska (red.), Badania marketingowe w zarządzaniu organizacją, 14-38. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Cohen, R. Elhadad, M. Elhadad, N. (2013). Redundancy in Electronic Health Record Corpora: Analysis, Impact on Text Mining Performance and Mitigation Strategies. BMC Bioinformatics, (14), 1-15.
• Fazlagić, A. (2005). Jakościowe i ilościowe metody pomiaru kapitału intelektualnego, Problemy Jakości, (9), 5.
• Frąckiewicz, W., Karwowski, J., Karwowski, M., Rudawska, E. (2004). Zarządzanie marketingowe. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Gajzler, M. (2010). Text and Data Mining Techniques in Aspect of Knowledge Acquisition for Decision Support System in Construction Industry, Technological and Economic Development of Economy. Baltic Journal on Sustainability, 16(2), 219-232.
• Hammersley, M. Atkinson, P. (2000). Metody badań terenowych. Warszawa: Wyd. Zysk i S-ka.
• Kaczmarczyk, S. (2011). Badania marketingowe. Podstawy metodyczne. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Kotler, Ph., Armstrong, G., Saunders, J., Wong, V. (2002). Marketing. Podręcznik europejski. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Kuligowska, K. Lasek, M. (2008). Eksploracja danych tekstowych (Text Mining) w przedsiębiorstwie, Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, (13), 126-127.
• Nikodemska-Wołowik, A.M. (1999). Jakościowe badania marketingowe. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Sojkin, B. (2009). Informacyjne podstawy decyzji marketingowych. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Sułkowski, Ł. (2005). Epistemologia w naukach o zarządzaniu. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Śmiatacz, K. (2012). Badanie satysfakcji klientów na przykładzie rynku usług telefonii komórkowej w Polsce. Bydgoszcz: Wydawnictwa Uczelniane Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy.
• Witten, I.H. (2005). Text mining. W: M.P. Singh (ed.), Practical Handbook of Internet Computing. Florida: Chapman & Hall/CRC Press, Boca Raton.